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<title>Informatik</title>
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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Informatik</span></h1>
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</div>
<div id="mw-content-text" class="mw-body-content mw-content-ltr" lang="de" dir="ltr"><div class="mw-content-ltr mw-parser-output" lang="de" dir="ltr"><p><b>Informatik</b> ist die <a href="Wissenschaft" title="Wissenschaft">Wissenschaft</a> von der systematischen <a href="Bin%C3%A4rcode" title="Binärcode">Darstellung</a>, <a href="Elektronische_Datenverarbeitung" title="Elektronische Datenverarbeitung">Verarbeitung</a>, Speicherung und Übertragung von <a href="Information" title="Information">Informationen</a>, wobei die Verarbeitung automatisch mit <a href="Computer" title="Computer">Computern</a> oder <a href="Mikrocontroller" title="Mikrocontroller">Mikrocontrollern</a> geschieht.<sup id="cite_ref-DudenInf_1-0" class="reference"><a href="#cite_note-DudenInf-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Sie ist sowohl <a href="Grundlagenwissenschaft" title="Grundlagenwissenschaft">Grundlagen-</a> und <a href="Formalwissenschaft" title="Formalwissenschaft">Formalwissenschaft</a> als auch <a href="Ingenieurwissenschaften" title="Ingenieurwissenschaften">Ingenieurdisziplin</a>.<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> In den <a href="Anglosph%C3%A4re" title="Anglosphäre">angelsächsischen</a> Ländern wird die <a href="Einzelwissenschaft" title="Einzelwissenschaft">Disziplin</a> <i>computer science</i> genannt.
</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Geschichte_der_Informatik">Geschichte der Informatik</h2></div>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Etymologie">Etymologie</h3></div>
<p>Das Wort <i>Informatik</i> entstand durch das Anhängen des <a href="Suffix" title="Suffix">Suffix</a> <i><a href="Liste_griechischer_Suffixe" title="Liste griechischer Suffixe">-ik</a></i> an den <a href="Wortstamm" title="Wortstamm">Wortstamm</a> von <i>Information</i>. <a href="Karl_Steinbuch" title="Karl Steinbuch">Karl Steinbuch</a> prägte die Bezeichnung <i>Informatik</i> zusammen mit <a href="Helmut_Gr%C3%B6ttrup" title="Helmut Gröttrup">Helmut Gröttrup</a><sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> und verwendete sie in seiner ersten Publikation „Informatik: Automatische Informationsverarbeitung“<sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> im April 1957, die er bei <a href="Standard_Elektrik_Lorenz" title="Standard Elektrik Lorenz">Standard Elektrik AG</a> (SEG) veröffentlichte.<sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-7" class="reference"><a href="#cite_note-7"><span class="cite-bracket">[</span>7<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Um die Bedeutung der Automation oder Mathematik für die Informatik zu betonen, wird Informatik manchmal auch als <a href="Kofferwort" title="Kofferwort">Kofferwort</a> aus <i>Information</i> und <i>Automatik</i> oder <i>Information</i> und <i>Mathematik</i> ausgegeben.<sup id="cite_ref-8" class="reference"><a href="#cite_note-8"><span class="cite-bracket">[</span>8<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p><p>Nach einem internationalen <a href="Kolloquium" title="Kolloquium">Kolloquium</a> in Dresden am 26.&nbsp;Februar 1968 setzte sich <i>Informatik</i> als Bezeichnung für die Wissenschaft nach französischem (informatique) und russischem Vorbild (Информатика) auch im deutschen Sprachraum durch.<sup id="cite_ref-9" class="reference"><a href="#cite_note-9"><span class="cite-bracket">[</span>9<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-10" class="reference"><a href="#cite_note-10"><span class="cite-bracket">[</span>10<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Im Juli desselben Jahres wurde der Begriff <i>Informatik</i> erstmals als deutscher Name für ein neu einzurichtendes Studienfach in einer Berliner Rede des Bundesministers <a href="Gerhard_Stoltenberg" title="Gerhard Stoltenberg">Gerhard Stoltenberg</a> verwendet.<sup id="cite_ref-11" class="reference"><a href="#cite_note-11"><span class="cite-bracket">[</span>11<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Während im englischen Sprachraum die Bezeichnung <i>Computer Science</i> üblich ist, konnte sich die deutsche Entsprechung <i>Computerwissenschaften</i> nicht durchsetzen. Jedoch wird der Ausdruck <i>Informatics</i> im Englischen für bestimmte Teile der <a href="Angewandte_Informatik" title="Angewandte Informatik">Angewandten Informatik</a> verwendet – etwa im Falle der <i><a href="Bioinformatik" title="Bioinformatik">Bioinformatics</a></i> oder der <i><a href="Geoinformatik" title="Geoinformatik">Geoinformatics</a></i>. Bei Übersetzungen ins Englische wird im deutschen Sprachraum teilweise die Bezeichnung <i>Informatics</i> gegenüber <i>Computer Science</i> bevorzugt.<sup id="cite_ref-12" class="reference"><a href="#cite_note-12"><span class="cite-bracket">[</span>12<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Entwicklungen_in_den_deutschsprachigen_Territorien_und_Staaten">Entwicklungen in den deutschsprachigen Territorien und Staaten</h3></div>
<p>Bereits <a href="Gottfried_Wilhelm_Leibniz" title="Gottfried Wilhelm Leibniz">Gottfried Wilhelm Leibniz</a> hatte sich mit <a href="Dualsystem" title="Dualsystem">binären Zahlendarstellungen</a> beschäftigt. Gemeinsam mit der <a href="Boolesche_Algebra" title="Boolesche Algebra">Booleschen Algebra</a>, die zuerst 1847 von <a href="George_Boole" title="George Boole">George Boole</a> ausgearbeitet wurde, bilden sie die wichtigsten mathematischen Grundlagen späterer Rechensysteme. Die Anfänge der modernen Informatik gehen in Deutschland bis ins Jahr 1952 zurück, als im Juli an der <a href="RWTH_Aachen" title="RWTH Aachen">RWTH Aachen</a> die erste deutsche Informatik-Tagung zum Thema <i>programmgesteuerte Rechengeräte und Integrieranlagen</i> mit <a href="Konrad_Zuse" title="Konrad Zuse">Konrad Zuse</a> und <a href="Heinz_Nixdorf" title="Heinz Nixdorf">Heinz Nixdorf</a> stattfand.<sup id="cite_ref-13" class="reference"><a href="#cite_note-13"><span class="cite-bracket">[</span>13<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
1953 folgte ein Kolloquium zu <i>Rechenanlagen</i> in Göttingen, nachdem dort der erste deutsche Elektronenrechner, die G1, in Betrieb ging.
Die <a href="Technische_Universit%C3%A4t_M%C3%BCnchen" title="Technische Universität München">TU München</a> entwickelte unter Leitung von <a href="Hans_Piloty" title="Hans Piloty">Hans Piloty</a> und <a href="Robert_Sauer" title="Robert Sauer">Robert Sauer</a> ebenfalls einen <a href="R%C3%B6hrenrechner" class="mw-redirect" title="Röhrenrechner">Röhrenrechner</a>, die <a href="PERM_(Computer)" title="PERM (Computer)">PERM</a>, die 1956 in Betrieb ging, und lud 1954 zu einem Rundtischgespräch ein.<sup id="cite_ref-14" class="reference"><a href="#cite_note-14"><span class="cite-bracket">[</span>14<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
Am Institut für praktische Mathematik (IPM) der <a href="Technische_Universit%C3%A4t_Darmstadt" title="Technische Universität Darmstadt">Technischen Hochschule Darmstadt (TH Darmstadt)</a>, das der Mathematiker <a href="Alwin_Walther" title="Alwin Walther">Alwin Walther</a> seit 1928 aufbaute,<sup id="cite_ref-Pieper2009_15-0" class="reference"><a href="#cite_note-Pieper2009-15"><span class="cite-bracket">[</span>15<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> konnten sich dann 1956 die ersten Studenten am <a href="Darmst%C3%A4dter_Elektronischer_Rechenautomat" title="Darmstädter Elektronischer Rechenautomat">Darmstädter Elektronischen Rechenautomaten</a> mit den Problemen von Rechenautomaten befassen. Zeitgleich wurden an der TH Darmstadt die ersten Programmiervorlesungen- und praktika angeboten. Aufgrund des Renommees, das die TH Darmstadt zu dem Zeitpunkt in der Rechenautomatenforschung hatte, fand ein Kongress zum Fachgebiet Informatik (<i>elektronische Rechenmaschinen und Informationsverarbeitung</i>) mit internationaler Beteiligung im Oktober 1955 an der TH Darmstadt statt, der als Geburtsstätte der Programmiersprache <a href="ALGOL" title="ALGOL">ALGOL</a> gilt.<sup id="cite_ref-16" class="reference"><a href="#cite_note-16"><span class="cite-bracket">[</span>16<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p><p>Der Bundesausschuss für wissenschaftliche Forschung verabschiedete am 26. April 1967 das <i>Programm für die Förderung der Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Datenverarbeitung für öffentliche Aufgaben</i>. Für die Umsetzung war der sogenannte „Fachbeirat für Datenverarbeitung“ zuständig, der überwiegend aus Vertretern der Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen bestand. Auf der siebten Sitzung des Fachbeirates am 15. November 1967 signalisierte <a href="Karl_Ganzhorn" title="Karl Ganzhorn">Karl Ganzhorn</a>, der zu dem Zeitpunkt für Forschung und Entwicklung bei <a href="IBM" title="IBM">IBM Deutschland</a> zuständig war, die Probleme der Industrie, Fachpersonal zu finden. Der Direktor des Instituts für Nachrichtenverarbeitung an der TH Darmstadt, <a href="Robert_Piloty_(Informatiker)" title="Robert Piloty (Informatiker)">Robert Piloty</a>, wies darauf hin, dass die deutschen Hochschulen dafür zuständig seien, qualifiziertes Personal auszubilden. Daraufhin bildete sich der Ausschuss „DV-Lehrstühle und -Ausbildung“. Den Vorsitz übernahm Piloty. Der Ausschuss formulierte Empfehlungen für die Ausbildung von Informatikern, welche die Einrichtung eines Studiengangs der Informatik an mehreren Universitäten und Technischen Hochschulen vorsahen.<sup id="cite_ref-Pieper2009_15-1" class="reference"><a href="#cite_note-Pieper2009-15"><span class="cite-bracket">[</span>15<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p><p>1967 bot die <a href="Technische_Universit%C3%A4t_M%C3%BCnchen" title="Technische Universität München">TU München</a> mit dem Studienzweig <i>Informationsverarbeitung</i> den ersten Informatikstudiengang in Deutschland im Rahmen des Mathematikstudiums auf Initiative <a href="Friedrich_Ludwig_Bauer" class="mw-redirect" title="Friedrich Ludwig Bauer">Friedrich Ludwig Bauers</a> an.<sup id="cite_ref-Pieper2009_15-2" class="reference"><a href="#cite_note-Pieper2009-15"><span class="cite-bracket">[</span>15<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-17" class="reference"><a href="#cite_note-17"><span class="cite-bracket">[</span>17<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-18" class="reference"><a href="#cite_note-18"><span class="cite-bracket">[</span>18<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> 1968 führte die TH Darmstadt einen Studienplan „Informatik“ an der <a href="Fachbereich_Elektrotechnik_und_Informationstechnik_der_TU_Darmstadt" title="Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik der TU Darmstadt">Fakultät für Elektrotechnik</a> ein. 1969 folgte der Studiengang „Datentechnik (Technische Informatik)“ des Fachbereiches Regulierungs- und Datentechnik und 1970 ein Mathematikstudiengang, der mit dem Grad „Diplomingenieur im Fach Mathematik mit Schwerpunkt Informatik“ abschloss.<sup id="cite_ref-Pieper2009_15-3" class="reference"><a href="#cite_note-Pieper2009-15"><span class="cite-bracket">[</span>15<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Am 1. September 1969 begann die Technische Universität Dresden als erste Hochschule der DDR mit der Ausbildung von Dipl.-Ing. für Informationsverarbeitung. Ebenfalls 1969 begann die Ingenieurschule <a href="Furtwangen_im_Schwarzwald" title="Furtwangen im Schwarzwald">Furtwangen</a> (später <a href="Hochschule_Furtwangen" title="Hochschule Furtwangen">Fachhochschule Furtwangen</a>) mit der Ausbildung, hier noch Informatorik genannt.<sup id="cite_ref-HSGeschichte_19-0" class="reference"><a href="#cite_note-HSGeschichte-19"><span class="cite-bracket">[</span>19<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Im Wintersemester 1969/70 bot die Universität Karlsruhe (heute <a href="Karlsruher_Institut_f%C3%BCr_Technologie" title="Karlsruher Institut für Technologie">Karlsruher Institut für Technologie</a>) als erste bundesdeutsche Hochschule ein Informatikstudium an, der mit dem Grad „Diplom-Informatiker“ abschloss.
</p><p>Die <a href="Johannes_Kepler_Universit%C3%A4t_Linz" class="mw-redirect" title="Johannes Kepler Universität Linz">Johannes Kepler Universität (JKU) Linz</a> startete im Wintersemester 1969/70 als erste österreichische Universität mit der Studienrichtung Informatik und der Ausbildung zum Diplomingenieur.<sup id="cite_ref-20" class="reference"><a href="#cite_note-20"><span class="cite-bracket">[</span>20<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Im Wintersemester 1970/71 folgte die <a href="Technische_Universit%C3%A4t_Wien" title="Technische Universität Wien">Technische Universität Wien</a>.<sup id="cite_ref-21" class="reference"><a href="#cite_note-21"><span class="cite-bracket">[</span>21<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Wenige Jahre darauf gründeten sich die ersten Fakultäten für Informatik.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Entwicklungen_in_den_USA_und_in_Großbritannien"><span id="Entwicklungen_in_den_USA_und_in_Gro.C3.9Fbritannien"></span>Entwicklungen in den USA und in Großbritannien</h3></div>
<p>Im Jahr 1937 veröffentlichte der Brite <a href="Alan_Turing" title="Alan Turing">Alan Turing</a> seine Arbeit <i>On Computable Numbers with an application to the Entscheidungsproblem</i>, in welcher die nach ihm benannte <a href="Turingmaschine" title="Turingmaschine">Turingmaschine</a> vorgestellt wird, ein mathematisches Maschinenmodell, das bis heute für die <a href="Theoretische_Informatik" title="Theoretische Informatik">Theoretische Informatik</a> von größter Bedeutung ist. Dem Begriff der <a href="Berechenbarkeit" title="Berechenbarkeit">Berechenbarkeit</a> liegen bis heute universelle Modelle, wie die Turingmaschine und die <a href="Komplexit%C3%A4tstheorie" title="Komplexitätstheorie">Komplexitätstheorie</a> zu Grunde, die sich ab den 1960er Jahren zu entwickeln begann. Die Berechenbarkeit greift bis in die Gegenwart auf Varianten dieser Modelle zurück.
</p><p>1937, hundert Jahre nach Babbages unmöglichem Traum, überzeugte <a href="Howard_Aiken" class="mw-redirect" title="Howard Aiken">Howard Aiken</a> IBM, das alle Arten von Lochkartengeräten herstellte und auch im Rechenmaschinengeschäft tätig war,<sup id="cite_ref-22" class="reference"><a href="#cite_note-22"><span class="cite-bracket">[</span>22<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> davon, seine riesige programmierbare Rechenmaschine, die <a href="Harvard_Mark_I" class="mw-redirect" title="Harvard Mark I">ASCC/Harvard Mark I</a>, zu entwickeln, die auf Babbages Analytical Engine basierte, die ihrerseits Karten und eine zentrale Recheneinheit verwendete. Als die Maschine fertig war, wurde sie von einigen als „Babbages wahr gewordener Traum“ gefeiert.<sup id="cite_ref-23" class="reference"><a href="#cite_note-23"><span class="cite-bracket">[</span>23<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p><p>In englischsprachigen Ländern wird die Einzelwissenschaft als <i>computer science</i> bezeichnet. Der erste universitäre Abschluss war das <i>Diploma in Numerical Analysis and Automatic Computing</i> an der britischen <a href="University_of_Cambridge" title="University of Cambridge">University of Cambridge</a>. Das einjährige <a href="Postgraduales_Studium" title="Postgraduales Studium">postgraduale Studium</a> konnte ab Oktober 1953 aufgenommen werden.<sup id="cite_ref-24" class="reference"><a href="#cite_note-24"><span class="cite-bracket">[</span>24<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-25" class="reference"><a href="#cite_note-25"><span class="cite-bracket">[</span>25<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Seit 1962 bestand an der <a href="Purdue_University" title="Purdue University">Purdue University</a> in den USA ein <i>Department of Computer Science</i>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Entwicklungen_in_weiteren_Ländern"><span id="Entwicklungen_in_weiteren_L.C3.A4ndern"></span>Entwicklungen in weiteren Ländern</h3></div>
<p>Nach Babbage veröffentlichte der <a href="Vereinigtes_K%C3%B6nigreich_Gro%C3%9Fbritannien_und_Irland" title="Vereinigtes Königreich Großbritannien und Irland">Ire</a> <a href="Percy_Ludgate" title="Percy Ludgate">Percy Ludgate</a> 1909<sup id="cite_ref-26" class="reference"><a href="#cite_note-26"><span class="cite-bracket">[</span>26<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> den zweiten der beiden einzigen Entwürfe für mechanische Rechenmaschinen in der Geschichte, obwohl er seine früheren Arbeiten nicht kannte.
</p><p>Im Jahr 1914 veröffentlichte der spanische Ingenieur <a href="Leonardo_Torres_Quevedo" title="Leonardo Torres Quevedo">Leonardo Torres Quevedo</a> seine „Essays on Automatics“<sup id="cite_ref-27" class="reference"><a href="#cite_note-27"><span class="cite-bracket">[</span>27<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> und entwarf, inspiriert von Babbage, eine theoretische elektromechanische Rechenmaschine, die durch ein Nur-Lese-Programm gesteuert werden sollte. Das Papier führte auch die Idee der <a href="Gleitkommaarithmetik" class="mw-redirect" title="Gleitkommaarithmetik">Gleitkommaarithmetik</a> ein.<sup id="cite_ref-28" class="reference"><a href="#cite_note-28"><span class="cite-bracket">[</span>28<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-29" class="reference"><a href="#cite_note-29"><span class="cite-bracket">[</span>29<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p><p>Anlässlich des 100. Jahrestages der Erfindung des Arithmometers präsentierte Torres 1920 in Paris das <a href="Leonardo_Torres_y_Quevedo#Analytische_Maschinen" class="mw-redirect" title="Leonardo Torres y Quevedo">Elektromechanisches Arithmometer</a>, einen Prototyp, der die Machbarkeit einer elektromechanischen Rechenmaschine demonstrierte,<sup id="cite_ref-30" class="reference"><a href="#cite_note-30"><span class="cite-bracket">[</span>30<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> auf dem Befehle eingegeben und die Ergebnisse automatisch ausgedruckt werden konnten.<sup id="cite_ref-31" class="reference"><a href="#cite_note-31"><span class="cite-bracket">[</span>31<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Organisationen_und_Turing_Award">Organisationen und Turing Award</h3></div>
<p>Die <a href="Gesellschaft_f%C3%BCr_Informatik" title="Gesellschaft für Informatik">Gesellschaft für Informatik</a> (GI) wurde 1969 gegründet und ist die größte Fachvertretung im deutschsprachigen Raum. International bedeutend sind vor allem die beiden großen amerikanischen Vereinigungen <a href="Association_for_Computing_Machinery" title="Association for Computing Machinery">Association for Computing Machinery</a> (ACM) seit 1947 und das <a href="Institute_of_Electrical_and_Electronics_Engineers" title="Institute of Electrical and Electronics Engineers">Institute of Electrical and Electronics Engineers</a> (IEEE) seit 1963. Die bedeutendste deutschsprachige Organisation, die sich mit ethischen und gesellschaftlichen Effekten der Informatik auseinandersetzt, ist das <a href="Forum_InformatikerInnen_f%C3%BCr_Frieden_und_gesellschaftliche_Verantwortung" title="Forum InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung">Forum InformatikerInnen für Frieden und gesellschaftliche Verantwortung</a>. Die Association for Computing Machinery vergibt jährlich seit 1966 den <a href="Turing_Award" title="Turing Award">Turing Award</a>, der vom Rang her in der Informatik in etwa vergleichbar mit dem <a href="Nobelpreis" title="Nobelpreis">Nobelpreis</a> ist.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Rechenmaschinen_–_Vorläufer_des_Computers"><span id="Rechenmaschinen_.E2.80.93_Vorl.C3.A4ufer_des_Computers"></span>Rechenmaschinen – Vorläufer des Computers</h3></div>

<p>Als erste Vorläufer der Informatik jenseits der Mathematik können die Bestrebungen angesehen werden, zwei Arten von Maschinen zu entwickeln: solche, mit deren Hilfe mathematische Berechnungen ausgeführt oder vereinfacht werden können („<a href="Rechenmaschine" title="Rechenmaschine">Rechenmaschinen</a>“), und solche, mit denen logische Schlüsse gezogen und Argumente überprüft werden können („<a href="Logische_Maschine" title="Logische Maschine">Logische Maschinen</a>“). Als einfache Rechengeräte leisteten <a href="Abakus_(Rechenhilfsmittel)" title="Abakus (Rechenhilfsmittel)">Abakus</a> und später der <a href="Rechenschieber" title="Rechenschieber">Rechenschieber</a> unschätzbare Dienste. 1641 konstruierte <a href="Blaise_Pascal" title="Blaise Pascal">Blaise Pascal</a> eine mechanische Rechenmaschine, die Additionen und Subtraktionen inklusive <a href="%C3%9Cbertrag" title="Übertrag">Überträgen</a> durchführen konnte. Nur wenig später stellte <a href="Gottfried_Wilhelm_Leibniz" title="Gottfried Wilhelm Leibniz">Gottfried Wilhelm Leibniz</a> eine Rechenmaschine vor, die alle vier <a href="Grundrechenart" title="Grundrechenart">Grundrechenarten</a> beherrschte. Diese Maschinen basieren auf ineinandergreifenden Zahnrädern. Einen Schritt in Richtung größerer Flexibilität ging ab 1838 <a href="Charles_Babbage" title="Charles Babbage">Charles Babbage</a>, der eine Steuerung der Rechenoperationen mittels <a href="Lochkarte" title="Lochkarte">Lochkarten</a> anstrebte. Erst <a href="Herman_Hollerith" title="Herman Hollerith">Herman Hollerith</a> war dank dem technischen Fortschritt ab 1886 in der Lage, diese Idee gewinnbringend umzusetzen. Die Entwicklung der <a href="Tabelliermaschine" title="Tabelliermaschine">Tabelliermaschinen</a> nahm ihren Anfang, die später in Verwaltungen in Unternehmen eingesetzt wurden. Holleriths auf Lochkarten basierende Zählmaschinen wurden unter anderem bei der Auswertung einer staatlichen <a href="United_States_Census_1890" title="United States Census 1890">Volkszählung 1890</a> in den USA verwendet.
</p><p>Die Geschichte der logischen Maschinen wird oft bis ins 13. Jahrhundert zurückverfolgt und auf <a href="Ramon_Llull" title="Ramon Llull">Ramon Llull</a> zurückgeführt. Auch wenn seine <a href="Rechenscheibe" title="Rechenscheibe">rechenscheibenähnlichen</a> Konstruktionen, bei denen mehrere gegeneinander drehbare Scheiben unterschiedliche Begriffskombinationen darstellen konnten, mechanisch noch nicht sehr komplex waren, war er wohl derjenige, der die Idee einer logischen Maschine bekannt gemacht hat. Von diesem sehr frühen Vorläufer abgesehen, verläuft die Geschichte logischer Maschinen eher sogar zeitversetzt zu jener der Rechenmaschinen: Auf 1777 datiert ein rechenschieberähnliches Gerät des <a href="Charles_Stanhope%2C_3._Earl_Stanhope" title="Charles Stanhope, 3. Earl Stanhope">dritten Earl Stanhope</a>, dem zugeschrieben wird, die Gültigkeit von <a href="Syllogismus" title="Syllogismus">Syllogismen</a> (im aristotelischen Sinn) zu prüfen. Eine richtige „Maschine“ ist erstmals in der Gestalt des „Logischen Pianos“ von <a href="William_Stanley_Jevons" title="William Stanley Jevons">Jevons</a> für das späte 19. Jahrhundert überliefert. Nur wenig später wurde die Mechanik durch elektromechanische und elektrische Schaltungen abgelöst. Ihren Höhepunkt erlebten die logischen Maschinen in den 1940er und 1950er Jahren, zum Beispiel mit den Maschinen des englischen Herstellers <a href="Ferranti" title="Ferranti">Ferranti</a>. Mit der Entwicklung universeller <a href="Digitalrechner" title="Digitalrechner">digitaler Computer</a> nahm –&nbsp;im Gegensatz zu den Rechenmaschinen&nbsp;– die Geschichte selbständiger logischen Maschinen ein jähes Ende, indem die von ihnen bearbeiteten und gelösten Aufgaben zunehmend in <a href="Software" title="Software">Software</a> auf genau jenen Computern realisiert wurden, zu deren hardwaremäßigen Vorläufern sie zu zählen sind.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Entwicklung_moderner_Rechenmaschinen">Entwicklung moderner Rechenmaschinen</h3></div>
<div class="sieheauch" role="navigation" style="font-style:italic;"><span class="sieheauch-text">Siehe auch</span>: <a href="Computer#Der_Siegeszug_des_elektronischen_Digitalrechners" title="Computer">Der Siegeszug des elektronischen Digitalrechners im Artikel Computer</a></div>

<p>Eine der ersten größeren Rechenmaschinen ist die von <a href="Konrad_Zuse" title="Konrad Zuse">Konrad Zuse</a> erstellte, noch immer rein mechanisch arbeitende <a href="Zuse_Z1" class="mw-redirect" title="Zuse Z1">Z1</a> von 1937. Zu dieser Zeit waren in großen Verwaltungen Tabelliermaschinen die herrschende Technik, wobei Zuse der Einsatz im Ingenieursbereich vorschwebte. Vier Jahre später realisierte Zuse seine Idee mittels <a href="Elektromechanik" title="Elektromechanik">elektromechanischer</a> <a href="Relais" title="Relais">Relais</a>: Die <a href="Zuse_Z3" title="Zuse Z3">Z3</a> von 1941 trennte als weltweit erster funktionsfähiger frei programmierbarer <a href="Digitalrechner" title="Digitalrechner">Digitalrechner</a><sup id="cite_ref-32" class="reference"><a href="#cite_note-32"><span class="cite-bracket">[</span>32<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> bereits <a href="Befehlsspeicher" class="mw-redirect" title="Befehlsspeicher">Befehls-</a> und <a href="Datenspeicher" title="Datenspeicher">Datenspeicher</a> und Ein-/Ausgabepult.
</p><p>Etwas später wurden in England die Bemühungen zum Bau von Rechenmaschinen zum Entschlüsseln von deutschen militärischen Geheimbotschaften unter maßgeblicher Leitung von <a href="Alan_Turing" title="Alan Turing">Alan Turing</a> (<a href="Turing-Bombe" title="Turing-Bombe">Turingbombe</a>)<sup id="cite_ref-33" class="reference"><a href="#cite_note-33"><span class="cite-bracket">[</span>33<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> und von Thomas Flowers (Colossus) mit großem Erfolg vorangetrieben. Parallel entwickelte <a href="Howard_Aiken" class="mw-redirect" title="Howard Aiken">Howard Aiken</a> mit <a href="Mark_I_(Computer)" title="Mark I (Computer)">Mark I</a> (1944) den ersten programmgesteuerten Relaisrechner der USA, wo die weitere Entwicklung maßgeblich vorangetrieben wurde. Weitere Relaisrechner entstanden in den Bell-Labors (George Stibitz). Als erster Röhrenrechner gilt der Atanasoff-Berry-Computer. Einer der Hauptakteure ist hier <a href="John_von_Neumann" title="John von Neumann">John von Neumann</a>, nach dem die bis heute bedeutende <a href="Von-Neumann-Architektur" title="Von-Neumann-Architektur">Von-Neumann-Architektur</a> benannt ist. 1946 erfolgte die Entwicklung des Röhrenrechners <a href="ENIAC" title="ENIAC">ENIAC</a>, 1949 wurde der <a href="Electronic_Delay_Storage_Automatic_Calculator" title="Electronic Delay Storage Automatic Calculator">EDSAC</a> gebaut – mit erstmaliger Implementation der Von-Neumann-Architektur.
</p><p>Ab 1948 stieg <a href="IBM" title="IBM">IBM</a> in die Entwicklung von Computern ein und wurde innerhalb von zehn Jahren Marktführer. Einen Meilenstein in der Firmengeschichte stellte 1964 die Einführung des <a href="System/360" title="System/360">System/360</a> dar. Der Großrechner ist der Urahn der heutigen <a href="Z_Systems" class="mw-redirect" title="Z Systems">Z-Systems</a>-Mainframes und folgte zeitlich den <a href="IBM_700/7000_series" title="IBM 700/7000 series">IBM 700/7000-Serien</a>. Bereits 1959 wurde mit der <a href="IBM_1401" title="IBM 1401">IBM 1401</a> ein Rechner auch für mittelgroße Unternehmen eingeführt, der oftmals wegen seiner Verkaufszahlen als der <a href="Ford_Modell_T" title="Ford Modell T">Ford Modell T</a> der Computerindustrie bezeichnet wird. Mit der Entwicklung der <a href="Transistor" title="Transistor">Transistortechnik</a> und der <a href="Mikroprozessor" title="Mikroprozessor">Mikroprozessortechnik</a> wurden Computer immer leistungsfähiger und preisgünstiger. Im Jahre 1982 öffnete die Firma <a href="Commodore_International" title="Commodore International">Commodore</a> schließlich mit dem <a href="Commodore_64" title="Commodore 64">C64</a> den Massenmarkt speziell für Heimanwender, aber auch weit darüber hinaus.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Programmiersprachen">Programmiersprachen</h3></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="Programmiersprache" title="Programmiersprache">Programmiersprachen</a></i></div>
<p><a href="Konrad_Zuse" title="Konrad Zuse">Konrad Zuse</a> entwickelte bereits während des <a href="Zweiter_Weltkrieg" title="Zweiter Weltkrieg">Zweiten Weltkriegs</a> zwischen 1942 und 1945 die <a href="H%C3%B6here_Programmiersprache" title="Höhere Programmiersprache">höhere Programmiersprache</a> <a href="Plankalk%C3%BCl" title="Plankalkül">Plankalkül</a>, die niemals praktisch eingesetzt wurde.<sup id="cite_ref-34" class="reference"><a href="#cite_note-34"><span class="cite-bracket">[</span>34<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Bedeutsam für die Entwicklung der Programmiersprachen war die <a href="Habilitationsschrift" title="Habilitationsschrift">Habilitationsschrift</a> „Automatische Rechenplanfertigung“ von <a href="Heinz_Rutishauser" title="Heinz Rutishauser">Heinz Rutishauser</a> (1951).<sup id="cite_ref-35" class="reference"><a href="#cite_note-35"><span class="cite-bracket">[</span>35<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Im Jahr 1956 beschrieb <a href="Noam_Chomsky" title="Noam Chomsky">Noam Chomsky</a> eine Hierarchie <a href="Formale_Grammatik" title="Formale Grammatik">formaler Grammatiken</a>, mit denen <a href="Formale_Sprache" title="Formale Sprache">formale Sprachen</a> und jeweils spezielle Maschinenmodelle korrespondieren. Diese Formalisierungen erlangten für die Entwicklung der <a href="Programmiersprache" title="Programmiersprache">Programmiersprachen</a> große Bedeutung. Wichtige Meilensteine waren die Entwicklung von <a href="Fortran" title="Fortran">Fortran</a> (aus Englisch: „FORmula TRANslation“, Formelübersetzung; erste höhere Programmiersprache, 1957), <a href="ALGOL" title="ALGOL">ALGOL</a> (aus englisch: „ALGOrithmic Language“, Algorithmensprache; <a href="Strukturierte_Programmierung" title="Strukturierte Programmierung">strukturiert</a>/<a href="Imperative_Programmierung" title="Imperative Programmierung">imperativ</a>; 1958/1960/1968), <a href="Lisp" title="Lisp">Lisp</a> (aus englisch: „LISt Processing“, Verarbeitung von Listen; <a href="Funktionale_Programmierung" title="Funktionale Programmierung">funktional</a>, 1959), <a href="COBOL" title="COBOL">COBOL</a> (aus englisch: „COmmon Business Orientated Language“, Programmiersprache für kaufmännische Anwendungen, 1959), <a href="Smalltalk_(Programmiersprache)" title="Smalltalk (Programmiersprache)">Smalltalk</a> (<a href="Objektorientierte_Programmiersprache" class="mw-redirect" title="Objektorientierte Programmiersprache">objektorientiert</a>, 1971), <a href="Prolog_(Programmiersprache)" title="Prolog (Programmiersprache)">Prolog</a> (<a href="Logische_Programmierung" title="Logische Programmierung">logisch</a>, 1972) und <a href="SQL" title="SQL">SQL</a> (<a href="Relationale_Datenbank" title="Relationale Datenbank">Relationale Datenbanken</a>, 1976). Einige dieser Sprachen stehen für typische <a href="Programmierparadigma" title="Programmierparadigma">Programmierparadigmen</a> ihrer jeweiligen Zeit. Weitere über lange Zeit in der Praxis eingesetzte Programmiersprachen sind <a href="BASIC" title="BASIC">BASIC</a> (seit 1960), <a href="C_(Programmiersprache)" title="C (Programmiersprache)">C</a> (seit 1970), <a href="Pascal_(Programmiersprache)" title="Pascal (Programmiersprache)">Pascal</a> (seit 1971), <a href="Objective-C" title="Objective-C">Objective-C</a> (objektorientiert, 1984), <a href="C%2B%2B" title="C++">C++</a> (objektorientiert, <a href="Generische_Programmierung" title="Generische Programmierung">generisch</a>, multi-paradigma, seit 1985), <a href="Java_(Programmiersprache)" title="Java (Programmiersprache)">Java</a> (objektorientiert, seit 1995), <a href="C-Sharp" title="C-Sharp">C#</a> (objektorientiert, um 2000), <a href="Python_(Programmiersprache)" title="Python (Programmiersprache)">Python</a> (interpretiert, seit 1991), <a href="JavaScript" title="JavaScript">JavaScript</a> (interpretiert, seit 1995), <a href="PHP" title="PHP">PHP</a> (seit 1995). Sprachen und Paradigmenwechsel wurden von der Informatik-Forschung intensiv begleitet oder vorangetrieben.
</p><p>Wie bei anderen Wissenschaften gibt es auch einen zunehmenden Trend zur Spezialisierung.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Disziplinen_der_Informatik">Disziplinen der Informatik</h2></div>

<p>Die Informatik unterteilt sich in die Teilgebiete der <a href="Theoretische_Informatik" title="Theoretische Informatik">Theoretischen Informatik</a>, der <a href="Praktische_Informatik" title="Praktische Informatik">Praktischen Informatik</a> und der <a href="Technische_Informatik" title="Technische Informatik">Technischen Informatik</a>.
</p><p>Die Anwendungen der Informatik in den verschiedenen Bereichen des täglichen Lebens sowie in anderen Fachgebieten, wie beispielsweise der <a href="Wirtschaftsinformatik" title="Wirtschaftsinformatik">Wirtschaftsinformatik</a>, <a href="Geoinformatik" title="Geoinformatik">Geoinformatik</a> und <a href="Medizinische_Informatik" title="Medizinische Informatik">Medizininformatik</a> werden unter dem Begriff der <a href="Angewandte_Informatik" title="Angewandte Informatik">Angewandten Informatik</a> geführt. Auch die <a href="Informatik_und_Gesellschaft" title="Informatik und Gesellschaft">Auswirkungen auf die Gesellschaft</a> werden interdisziplinär untersucht.
</p>

<p>Die Theoretische Informatik bildet die theoretische Grundlage für die anderen Teilgebiete. Sie liefert fundamentale Erkenntnisse für die <a href="Entscheidbar" class="mw-redirect" title="Entscheidbar">Entscheidbarkeit</a> von Problemen, für die Einordnung ihrer <a href="Komplexit%C3%A4tstheorie" title="Komplexitätstheorie">Komplexität</a> und für die Modellierung von <a href="Automat_(Informatik)" title="Automat (Informatik)">Automaten</a> und <a href="Formale_Sprache" title="Formale Sprache">Formalen Sprachen</a>.
</p><p>Auf diese Erkenntnisse stützen sich Disziplinen der Praktischen und der Technischen Informatik. Sie beschäftigen sich mit zentralen Problemen der Informationsverarbeitung und suchen anwendbare Lösungen.
</p><p>Die Resultate finden schließlich Verwendung in der Angewandten Informatik. Diesem Bereich sind Hardware- und Software-Realisierungen zuzurechnen und damit ein Großteil des kommerziellen IT-Marktes. In den interdisziplinären Fächern wird darüber hinaus untersucht, wie die <a href="Informationstechnik" title="Informationstechnik">Informationstechnik</a> Probleme in anderen Wissenschaftsgebieten lösen kann, wie beispielsweise die Entwicklung von <a href="Geoinformationssystem" title="Geoinformationssystem">Geodatenbanken</a> für die <a href="Geographie" title="Geographie">Geographie</a>, aber auch die <a href="Wirtschaftsinformatik" title="Wirtschaftsinformatik">Wirtschafts-</a> oder <a href="Bioinformatik" title="Bioinformatik">Bioinformatik</a>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Theoretische_Informatik">Theoretische Informatik</h3></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="Theoretische_Informatik" title="Theoretische Informatik">Theoretische Informatik</a></i></div>
<p>Als Rückgrat der Informatik befasst sich das Gebiet der <a href="Theoretische_Informatik" title="Theoretische Informatik">Theoretischen Informatik</a> mit den <a href="Abstraktion" title="Abstraktion">abstrakten</a> und mathematikorientierten <a href="Aspektorientierte_Programmierung" title="Aspektorientierte Programmierung">Aspekten</a> der Wissenschaft. Das Gebiet ist breit gefächert und beschäftigt sich unter anderem mit Themen aus der <a href="Theoretische_Linguistik" title="Theoretische Linguistik">theoretischen Linguistik</a> (<a href="Formale_Sprache" title="Formale Sprache">Theorie formaler Sprachen</a> bzw. <a href="Automatentheorie" title="Automatentheorie">Automatentheorie</a>), <a href="Berechenbarkeitstheorie" title="Berechenbarkeitstheorie">Berechenbarkeits-</a> und <a href="Komplexit%C3%A4tstheorie" title="Komplexitätstheorie">Komplexitätstheorie</a>. Ziel dieser Teilgebiete ist es, fundamentale Fragen wie „Was kann berechnet werden?“ und „Wie effizient kann man etwas berechnen?“ umfassend zu beantworten.
</p>
<ul class="center gallery mw-gallery-traditional">
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<div class="gallerytext"><a href="Quantencomputer" title="Quantencomputer">Quantencomputer</a></div>
</li>
</ul>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Automatentheorie_und_Formale_Sprachen">Automatentheorie und Formale Sprachen</h4></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="Automatentheorie" title="Automatentheorie">Automatentheorie</a> und <a href="Formale_Sprache" title="Formale Sprache">Formale Sprache</a></i></div>



<p><a href="Automat_(Informatik)" title="Automat (Informatik)">Automaten</a> sind in der Informatik „gedachte Maschinen“, die sich nach bestimmten Regeln verhalten. Ein <a href="Endlicher_Automat" title="Endlicher Automat">endlicher Automat</a> hat eine endliche Menge von inneren Zuständen. Er liest ein „Eingabewort“ zeichenweise ein und führt bei jedem Zeichen einen Zustandsübergang durch. Zusätzlich kann er bei jedem Zustandsübergang ein „Ausgabesymbol“ ausgeben. Nach Ende der Eingabe kann der Automat das Eingabewort akzeptieren oder ablehnen.
</p><p>Der Ansatz der <a href="Formale_Sprache" title="Formale Sprache">formalen Sprachen</a> hat seinen Ursprung in der <a href="Linguistik" class="mw-redirect" title="Linguistik">Linguistik</a> und eignet sich daher gut zur Beschreibung von Programmiersprachen. Formale Sprachen lassen sich aber auch durch Automatenmodelle beschreiben, da die Menge aller von einem Automaten akzeptierten Wörter als formale Sprache betrachtet werden kann.
</p><p>Kompliziertere Modelle verfügen über einen Speicher, zum Beispiel <a href="Kellerautomat" title="Kellerautomat">Kellerautomaten</a> oder die Turingmaschine, welche gemäß der <a href="Church-Turing-These" title="Church-Turing-These">Church-Turing-These</a> alle durch Menschen berechenbaren Funktionen nachbilden kann.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Berechenbarkeitstheorie">Berechenbarkeitstheorie</h4></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="Berechenbarkeitstheorie" title="Berechenbarkeitstheorie">Berechenbarkeitstheorie</a></i></div>
<p>Im Rahmen der <a href="Berechenbarkeitstheorie" title="Berechenbarkeitstheorie">Berechenbarkeitstheorie</a> untersucht die theoretische Informatik, welche <a href="Problem" title="Problem">Probleme</a> mit welchen Maschinen lösbar sind. Ein Rechnermodell oder eine <a href="Programmiersprache" title="Programmiersprache">Programmiersprache</a> heißt <a href="Turing-Vollst%C3%A4ndigkeit" title="Turing-Vollständigkeit">Turing-vollständig</a>, wenn damit eine <a href="Turingmaschine#Universelle_Turingmaschine" title="Turingmaschine">universelle Turingmaschine</a> simuliert werden kann. Alle heute eingesetzten Computer und die meisten Programmiersprachen sind Turing-vollständig, das heißt man kann damit dieselben Aufgaben lösen. Auch alternative Berechnungsmodelle wie der <a href="Lambda-Kalk%C3%BCl" title="Lambda-Kalkül">Lambda-Kalkül</a>, <a href="WHILE-Programm" title="WHILE-Programm">WHILE-Programme</a>, <a href="%CE%9C-Rekursion" title="Μ-Rekursion">μ-rekursive Funktionen</a> oder <a href="Registermaschine" title="Registermaschine">Registermaschinen</a> stellten sich als Turing-vollständig heraus. Aus diesen Erkenntnissen entwickelte sich die <a href="Church-Turing-These" title="Church-Turing-These">Church-Turing-These</a>, die zwar formal nicht beweisbar ist, jedoch allgemein akzeptiert wird.
</p><p>Den Begriff der <a href="Entscheidbar" class="mw-redirect" title="Entscheidbar">Entscheidbarkeit</a> kann man veranschaulichen als die Frage, ob ein bestimmtes Problem algorithmisch lösbar ist. Ein entscheidbares Problem ist zum Beispiel die Eigenschaft eines Texts, ein syntaktisch korrektes Programm zu sein. Ein nicht-entscheidbares Problem ist zum Beispiel die Frage, ob ein gegebenes Programm mit gegebenen Eingabeparametern jemals zu einem Ergebnis kommt, was als <a href="Halteproblem" title="Halteproblem">Halteproblem</a> bezeichnet wird.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Komplexitätstheorie"><span id="Komplexit.C3.A4tstheorie"></span>Komplexitätstheorie</h4></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="Komplexit%C3%A4tstheorie" title="Komplexitätstheorie">Komplexitätstheorie</a></i></div>
<p>Die <a href="Komplexit%C3%A4tstheorie" title="Komplexitätstheorie">Komplexitätstheorie</a> befasst sich mit dem <a href="Ressource" title="Ressource">Ressourcenbedarf</a> von algorithmisch behandelbaren Problemen auf verschiedenen mathematisch definierten formalen Rechnermodellen sowie der Güte der sie lösenden Algorithmen. Insbesondere werden die Ressourcen „<a href="Laufzeit_(Informatik)" title="Laufzeit (Informatik)">Laufzeit</a>“ und „<a href="Speicherplatz" class="mw-redirect" title="Speicherplatz">Speicherplatz</a>“ untersucht und ihr Bedarf wird üblicherweise in der <a href="Landau-Notation" class="mw-redirect" title="Landau-Notation">Landau-Notation</a> dargestellt. In erster Linie werden die Laufzeit und der Speicherplatzbedarf in Abhängigkeit von der Länge der Eingabe notiert. Algorithmen, die sich höchstens durch einen konstanten Faktor in ihrer Laufzeit bzw. ihrem Speicherbedarf unterscheiden, werden durch die Landau-Notation derselben Klasse, d.&nbsp;h. einer Menge von Problemen mit äquivalenter vom Algorithmus für die Lösung benötigter Laufzeit, zugeordnet.
</p><p>Ein Algorithmus, dessen Laufzeit von der Eingabelänge unabhängig ist, arbeitet „in konstanter Zeit“, man schreibt <span class="mwe-math-element mwe-math-element-inline"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle {\mathcal {O}}(1)}">
<semantics>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mstyle displaystyle="true" scriptlevel="0">
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mi class="MJX-tex-caligraphic" mathvariant="script">O</mi>
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</mrow>
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<mn>1</mn>
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</mstyle>
</mrow>
<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle {\mathcal {O}}(1)}</annotation>
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</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/5aeb15c854068604d35a2dd82a925899fafd3690.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:4.822ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle {\mathcal {O}}(1)}" loading="lazy"></span>. Beispielsweise wird das Programm „gib das erste Element einer Liste zurück“ in konstanter Zeit arbeiten. Das Programm „prüfe, ob ein bestimmtes Element in einer unsortierten Liste der Länge n enthalten ist“ braucht „lineare Zeit“, also <span class="mwe-math-element mwe-math-element-inline"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle {\mathcal {O}}(n)}">
<semantics>
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mstyle displaystyle="true" scriptlevel="0">
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mrow class="MJX-TeXAtom-ORD">
<mi class="MJX-tex-caligraphic" mathvariant="script">O</mi>
</mrow>
</mrow>
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<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle {\mathcal {O}}(n)}</annotation>
</semantics>
</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/3c7bbe0124ae81792773344bc8709fc2f9c9910d.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:5.054ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle {\mathcal {O}}(n)}" loading="lazy"></span>, denn die Eingabeliste muss schlimmstenfalls genau einmal gelesen werden.
</p><p>Die Komplexitätstheorie liefert bisher fast nur obere Schranken für den Ressourcenbedarf von Problemen, denn Methoden für exakte untere Schranken sind kaum entwickelt und nur von wenigen Problemen bekannt (so zum Beispiel für die Aufgabe, eine Liste von Werten mit Hilfe einer gegebenen <a href="Ordnungsrelation" title="Ordnungsrelation">Ordnungsrelation</a> durch Vergleiche zu sortieren, die untere Schranke <span class="mwe-math-element mwe-math-element-inline"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle \Omega (n\log(n))}">
<semantics>
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<mstyle displaystyle="true" scriptlevel="0">
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<mi>log</mi>
<mo>⁡<!-- ⁡ --></mo>
<mo stretchy="false">(</mo>
<mi>n</mi>
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<mo stretchy="false">)</mo>
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<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle \Omega (n\log(n))}</annotation>
</semantics>
</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/a54332775e5575dccaeb0c94591304214bfb0ff1.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:11.445ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle \Omega (n\log(n))}" loading="lazy"></span>). Dennoch gibt es Methoden, besonders schwierige Probleme als solche zu klassifizieren, wobei die Theorie der <a href="NP-Vollst%C3%A4ndigkeit" title="NP-Vollständigkeit">NP-Vollständigkeit</a> eine zentrale Rolle spielt. Demnach ist ein Problem besonders schwierig, wenn man durch dessen Lösung auch automatisch die meisten anderen natürlichen Probleme lösen kann, ohne dafür wesentlich mehr Ressourcen zu verwenden.
</p><p>Die größte offene Frage in der Komplexitätstheorie ist die Frage nach „<a href="P-NP-Problem" title="P-NP-Problem">P = NP</a>?“. Das Problem ist eines der <a href="Millennium-Probleme" title="Millennium-Probleme">Millennium-Probleme</a>, die vom <a href="Clay_Mathematics_Institute" title="Clay Mathematics Institute">Clay Mathematics Institute</a> mit einer Million US-Dollar ausgeschrieben sind. Wenn P nicht gleich NP ist, können NP-vollständige Probleme nicht effizient gelöst werden.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Theorie_der_Programmiersprachen">Theorie der Programmiersprachen</h4></div>
<p>Dieser Bereich beschäftigt sich mit der Theorie, Analyse, Charakterisierung und Implementierung von <a href="Programmiersprachen" class="mw-redirect" title="Programmiersprachen">Programmiersprachen</a> und wird sowohl in der praktischen als auch der theoretischen Informatik aktiv erforscht. Das Teilgebiet beeinflusst stark angrenzende Fachbereiche wie Teile der <a href="Mathematik" title="Mathematik">Mathematik</a> und der <a href="Linguistik" class="mw-redirect" title="Linguistik">Linguistik</a>.
</p>
<ul class="center gallery mw-gallery-traditional">
<li class="gallerybox" style="width: 235px">
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<div class="gallerytext"><a href="Typentheorie" title="Typentheorie">Typentheorie</a></div>
</li>
<li class="gallerybox" style="width: 235px">
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<div class="gallerytext"><a href="Programmiersprachen" class="mw-redirect" title="Programmiersprachen">Programmiersprachen</a></div>
</li>
</ul>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Theorie_der_formalen_Methoden">Theorie der formalen Methoden</h4></div>
<p>Die Theorie der <a href="Formale_Methode" title="Formale Methode">formalen Methoden</a> beschäftigt sich mit einer Vielzahl an Techniken zur formalen <a href="Spezifikation" title="Spezifikation">Spezifikation</a> und <a href="Verifikation" class="mw-redirect" title="Verifikation">Verifikation</a> von <a href="Software" title="Software">Software</a>- und <a href="Hardware" title="Hardware">Hardwaresystemen</a>. Die Motivation für dieses Gebiet entstammt dem ingenieurwissenschaftlichen Denken – eine strenge mathematische Analyse hilft, die Zuverlässigkeit und Robustheit eines Systems zu verbessern. Diese Eigenschaften sind insbesondere bei Systemen, die in sicherheitskritischen Bereichen arbeiten, von großer Bedeutung. Die Erforschung solcher Methoden erfordert unter anderem Kenntnisse aus der <a href="Mathematische_Logik" title="Mathematische Logik">mathematischen Logik</a> und der <a href="Formale_Semantik" title="Formale Semantik">formalen Semantik</a>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Praktische_Informatik">Praktische Informatik</h3></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="Praktische_Informatik" title="Praktische Informatik">Praktische Informatik</a></i></div>
<p>Die <a href="Praktische_Informatik" title="Praktische Informatik">Praktische Informatik</a> entwickelt grundlegende Konzepte und Methoden zur Lösung konkreter Probleme in der realen Welt, beispielsweise der Verwaltung von Daten in <a href="Datenstruktur" title="Datenstruktur">Datenstrukturen</a> oder der Entwicklung von <a href="Software" title="Software">Software</a>. Einen wichtigen Stellenwert hat dabei die Entwicklung von <a href="Algorithmus" title="Algorithmus">Algorithmen</a>. Beispiele dafür sind <a href="Sortierverfahren" title="Sortierverfahren">Sortier-</a> und <a href="Suchverfahren" title="Suchverfahren">Suchalgorithmen</a>.
</p><p>Eines der zentralen Themen der praktischen Informatik ist die <a href="Softwaretechnik" title="Softwaretechnik">Softwaretechnik</a> (auch <i>Softwareengineering</i> genannt). Sie beschäftigt sich mit der systematischen Erstellung von Software. Es werden auch Konzepte und Lösungsvorschläge für große Softwareprojekte entwickelt, die einen wiederholbaren Prozess von der Idee bis zur fertigen Software erlauben sollen.
</p>
<table class="centered" width="70%">

<tbody><tr>
<th>C-Quelltext
</th>
<th width="40%">
</th>
<th>Maschinencode <small>(schematisch)</small>
</th></tr>
<tr>
<td style="font-size:90%">
<div class="mw-highlight mw-highlight-lang-c mw-content-ltr" dir="ltr"><pre><span></span><span class="w"> </span><span class="cm">/**</span>
<span class="cm"> * Berechnung des ggT zweier Zahlen</span>
<span class="cm"> * nach dem Euklidischen Algorithmus</span>
<span class="cm"> */</span>
<span class="kt">int</span><span class="w"> </span><span class="nf">ggt</span><span class="p">(</span><span class="kt">int</span><span class="w"> </span><span class="n">zahl1</span><span class="p">,</span><span class="w"> </span><span class="kt">int</span><span class="w"> </span><span class="n">zahl2</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
<span class="w"> </span><span class="kt">int</span><span class="w"> </span><span class="n">temp</span><span class="p">;</span>
<span class="w"> </span><span class="k">while</span><span class="p">(</span><span class="n">zahl2</span><span class="w"> </span><span class="o">!=</span><span class="w"> </span><span class="mi">0</span><span class="p">)</span><span class="w"> </span><span class="p">{</span>
<span class="w"> </span><span class="n">temp</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">zahl1</span><span class="o">%</span><span class="n">zahl2</span><span class="p">;</span>
<span class="w"> </span><span class="n">zahl1</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">zahl2</span><span class="p">;</span>
<span class="w"> </span><span class="n">zahl2</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">temp</span><span class="p">;</span>
<span class="w"> </span><span class="p">}</span>
<span class="w"> </span><span class="k">return</span><span class="w"> </span><span class="n">zahl1</span><span class="p">;</span>
<span class="p">}</span>
</pre></div>
</td>
<td style="text-align:center;"><b>→ Compiler →</b>
</td>
<td style="font-size:90%">
<pre> …
0010 0100 1011 0111
1000 1110 1100 1011
0101 1001 0010 0001
0111 0010 0011 1101
0001 0000 1001 0100
1000 1001 1011 1110
0001 0011 0101 1001
0111 0010 0011 1101
0001 0011 1001 1100
</pre>
</td></tr></tbody></table>

<p>Ein wichtiges Thema der Praktischen Informatik ist der <a href="Compilerbau" title="Compilerbau">Compilerbau</a>, der auch in der Theoretischen Informatik untersucht wird. Ein <a href="Compiler" title="Compiler">Compiler</a> ist ein Programm, das andere Programme aus einer Quellsprache (beispielsweise <a href="Java_(Programmiersprache)" title="Java (Programmiersprache)">Java</a> oder <a href="C%2B%2B" title="C++">C++</a>) in eine Zielsprache übersetzt. Ein Compiler ermöglicht es einem Menschen, Software in einer abstrakteren Sprache zu entwickeln als in der von der <a href="Prozessor" title="Prozessor">CPU</a> verwendeten <a href="Maschinensprache" title="Maschinensprache">Maschinensprache</a>.
</p><p>Ein Beispiel für den Einsatz von Datenstrukturen ist der <a href="B-Baum" title="B-Baum">B-Baum</a>, der in Datenbanken und <a href="Dateisystem" title="Dateisystem">Dateisystemen</a> das schnelle Suchen in großen Datenbeständen erlaubt.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Technische_Informatik">Technische Informatik</h3></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="Technische_Informatik" title="Technische Informatik">Technische Informatik</a></i></div>
<p>Die <a href="Technische_Informatik" title="Technische Informatik">Technische Informatik</a> befasst sich mit den hardwareseitigen Grundlagen der Informatik, wie etwa <a href="Mikroprozessor" title="Mikroprozessor">Mikroprozessortechnik</a>, <a href="Rechnerarchitektur" title="Rechnerarchitektur">Rechnerarchitektur</a>, <a href="Eingebettetes_System" title="Eingebettetes System">eingebetteten</a> und <a href="Echtzeitsystem" title="Echtzeitsystem">Echtzeitsystemen</a>, <a href="Rechnernetz" title="Rechnernetz">Rechnernetzen</a> samt der zugehörigen systemnahen Software, sowie den hierfür entwickelten Modellierungs- und Bewertungsmethoden.
</p>

<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Mikroprozessortechnik,_Rechnerentwurfsprozess"><span id="Mikroprozessortechnik.2C_Rechnerentwurfsprozess"></span>Mikroprozessortechnik, Rechnerentwurfsprozess</h4></div>
<p>Die <a href="Mikroprozessor" title="Mikroprozessor">Mikroprozessortechnik</a> wird durch die schnelle Entwicklung der <a href="Halbleitertechnik" title="Halbleitertechnik">Halbleitertechnik</a> dominiert. Die Strukturbreiten im Nanometerbereich ermöglichen die Miniaturisierung von hochkomplexen <a href="Integrierter_Schaltkreis" title="Integrierter Schaltkreis">Schaltkreisen</a> mit mehreren Milliarden Einzelbauelementen. Diese Komplexität ist nur mit ausgereiften Entwurfswerkzeugen und leistungsfähigen <a href="Hardwarebeschreibungssprache" title="Hardwarebeschreibungssprache">Hardwarebeschreibungssprachen</a> zu beherrschen. Der Weg von der Idee zum fertigen Produkt führt über viele Stufen, die weitgehend rechnergestützt sind und ein hohes Maß an Exaktheit und Fehlerfreiheit sichern. Werden wegen hoher Anforderungen an die Leistungsfähigkeit Hardware und Software gemeinsam entworfen, so spricht man auch von Hardware-Software-Codesign.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Architekturen">Architekturen</h4></div>
<p>Die <a href="Rechnerarchitektur" title="Rechnerarchitektur">Rechnerarchitektur</a> bzw. Systemarchitektur ist das Fachgebiet, das Konzepte für den Bau von Computern bzw. Systemen erforscht. Bei der Rechnerarchitektur wird z.&nbsp;B. das Zusammenspiel von <a href="Prozessor" title="Prozessor">Prozessoren</a>, <a href="Arbeitsspeicher" title="Arbeitsspeicher">Arbeitsspeicher</a> sowie Steuereinheiten (<a href="Controller_(Hardware)" title="Controller (Hardware)">Controller</a>) und <a href="Peripherieger%C3%A4t" title="Peripheriegerät">Peripherie</a> definiert und verbessert. Das Forschungsgebiet orientiert sich dabei sowohl an den Anforderungen der Software als auch an den Möglichkeiten, die sich über die Weiterentwicklung von <a href="Integrierter_Schaltkreis" title="Integrierter Schaltkreis">Integrierten Schaltkreisen</a> ergeben. Ein Ansatz ist dabei rekonfigurierbare Hardware wie z.&nbsp;B. <a href="FPGA" class="mw-redirect" title="FPGA">FPGAs</a> (Field Programmable Gate Arrays), deren Schaltungsstruktur an die jeweiligen Anforderungen angepasst werden kann.
</p><p>Aufbauend auf der Architektur der sequentiell arbeitenden <a href="Von-Neumann-Architektur" title="Von-Neumann-Architektur">Von-Neumann-Maschine</a>, bestehen heutige Rechner in der Regel aus einem Prozessor, der selbst wieder mehrere Prozessorkerne, Speicher-Controller und eine ganze Hierarchie von <a href="Cache" title="Cache">Cache</a>-Speichern enthalten kann, einem als Direktzugriffsspeicher (<a href="Random-Access_Memory" title="Random-Access Memory">Random-Access Memory</a>, RAM) ausgelegten Arbeitsspeicher (Primärspeicher) und Ein/Ausgabe-Schnittstellen unter anderem zu Sekundärspeichern (z.&nbsp;B. <a href="Festplattenlaufwerk" title="Festplattenlaufwerk">Festplatte</a> oder <a href="Solid-State-Drive" title="Solid-State-Drive">SSD-Speicher</a>). Durch die vielen Einsatzgebiete ist heute ein weites Spektrum von Prozessoren im Einsatz, das von einfachen <a href="Mikrocontroller" title="Mikrocontroller">Mikrocontrollern</a>, z.&nbsp;B. in Haushaltsgeräten über besonders energieeffiziente Prozessoren in mobilen Geräten wie <a href="Smartphone" title="Smartphone">Smartphones</a> oder <a href="Tabletcomputer" title="Tabletcomputer">Tabletcomputern</a> bis hin zu intern parallel arbeitenden Hochleistungsprozessoren in <a href="Personal_Computer" title="Personal Computer">Personal Computern</a> und <a href="Server" title="Server">Servern</a> reicht. <a href="Parallelrechner" title="Parallelrechner">Parallelrechner</a> gewinnen an Bedeutung, bei denen Rechenoperationen auf mehreren Prozessoren gleichzeitig ausgeführt werden können. Der Fortschritt der Chiptechnik ermöglicht heute schon die Realisierung einer großen Zahl (gegenwärtige Größenordnung 100…1000) von Prozessorkernen auf einem einzigen Chip (<a href="Mehrkernprozessor" title="Mehrkernprozessor">Mehrkernprozessoren</a>, Multi/Manycore-Systeme, „<a href="System-on-a-Chip" title="System-on-a-Chip">System-on-a-Chip</a>“ (SoCs)).
</p><p>Ist der Rechner in ein technisches System eingebunden und verrichtet dort weitgehend unsichtbar für den Benutzer Aufgaben wie Steuerung, Regelung oder Überwachung, spricht man von einem eingebetteten System. Eingebettete Systeme sind in einer Vielzahl von Geräten des Alltags wie Haushaltsgeräten, Fahrzeugen, Geräten der Unterhaltungselektronik, Mobiltelefonen, aber auch in industriellen Systemen z.&nbsp;B. in der Prozessautomation oder der Medizintechnik im Einsatz. Da eingebettete Computer immerzu und überall verfügbar sind, spricht man auch von allgegenwärtigem oder ubiquitärem Rechnen (<a href="Ubiquitous_computing" class="mw-redirect" title="Ubiquitous computing">Ubiquitous computing</a>). Immer häufiger sind diese Systeme vernetzt, z.&nbsp;B. mit dem Internet („<a href="Internet_der_Dinge" title="Internet der Dinge">Internet of Things</a>“). Netzwerke von interagierenden Elementen mit physikalischer Eingabe von und Ausgabe zu ihrer Umwelt werden auch als <a href="Cyber-physisches_System" title="Cyber-physisches System">Cyber-Physical Systems</a> bezeichnet. Ein Beispiel sind drahtlose <a href="Sensornetz" title="Sensornetz">Sensornetze</a> zur Umweltüberwachung.
</p>

<p><a href="Echtzeitsystem" title="Echtzeitsystem">Echtzeitsysteme</a> sind darauf ausgelegt, dass sie auf bestimmte zeitkritisch ablaufende Prozesse der Außenwelt mit angemessener Reaktionsgeschwindigkeit rechtzeitig antworten können. Dies setzt voraus, dass die Ausführungszeit der Antwortprozesse entsprechende vorgegebene Zeitschranken garantiert nicht überschreitet. Viele eingebettete Systeme sind auch Echtzeitsysteme.
</p><p>Eine zentrale Rolle bei allen Mehrrechnersystemen spielt die Rechnerkommunikation. Diese ermöglicht den elektronischen Datenaustausch zwischen Computern und stellt damit die technische Grundlage des Internets dar. Neben der Entwicklung von <a href="Router" title="Router">Routern</a>, <a href="Switch_(Netzwerktechnik)" title="Switch (Netzwerktechnik)">Switches</a> oder <a href="Firewall" title="Firewall">Firewalls</a>, gehört hierzu auch die Entwicklung der Softwarekomponenten, die zum Betrieb dieser Geräte nötig ist. Dies schließt insbesondere die Definition und Standardisierung von <a href="Netzwerkprotokoll" title="Netzwerkprotokoll">Netzwerkprotokollen</a>, wie <a href="Transmission_Control_Protocol" title="Transmission Control Protocol">TCP</a>, <a href="HTTP" class="mw-redirect" title="HTTP">HTTP</a> oder <a href="SOAP" title="SOAP">SOAP</a>, ein. Protokolle sind dabei die Sprachen, in denen Rechner untereinander Information austauschen.
</p><p>Bei <a href="Verteiltes_System" title="Verteiltes System">Verteilten Systemen</a> arbeitet eine große Zahl von Prozessoren ohne gemeinsamen Speicher zusammen. Üblicherweise regeln <a href="Prozess_(Informatik)" title="Prozess (Informatik)">Prozesse</a>, die über Nachrichten miteinander kommunizieren, die Zusammenarbeit von einzelnen weitgehend unabhängigen Computern in einem Verbund (<a href="Rechnerverbund" title="Rechnerverbund">Cluster</a>). Schlagworte in diesem Zusammenhang sind beispielsweise <a href="Middleware" title="Middleware">Middleware</a>, <a href="Grid-Computing" title="Grid-Computing">Grid-Computing</a> und <a href="Cloud_Computing" title="Cloud Computing">Cloud Computing</a>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Modellierung_und_Bewertung">Modellierung und Bewertung</h4></div>
<p>Als Basis für die Bewertung der genannten Architekturansätze sind – wegen der generellen Komplexität solcher Systemlösungen – spezielle Modellierungsmethoden entwickelt worden, um Bewertungen bereits vor der eigentlichen Systemrealisierung durchführen zu können. Besonders wichtig ist dabei zum einen die Modellierung und Bewertung der resultierenden Systemleistung, z.&nbsp;B. anhand von <a href="Benchmark_(Computer)" title="Benchmark (Computer)">Benchmark</a>-Programmen. Als Methoden zur Leistungsmodellierung sind z.&nbsp;B. <a href="Warteschlange_(Datenstruktur)" title="Warteschlange (Datenstruktur)">Warteschlangenmodelle</a>, <a href="Petri-Netz" title="Petri-Netz">Petri-Netze</a> und spezielle verkehrstheoretische Modelle entwickelt worden. Vielfach wird insbesondere bei der Prozessorentwicklung auch <a href="Computersimulation" title="Computersimulation">Computersimulation</a> eingesetzt.
</p><p>Neben der Leistung können auch andere Systemeigenschaften auf der Basis der Modellierung studiert werden; z.&nbsp;B. spielt gegenwärtig auch der Energieverbrauch von Rechnerkomponenten eine immer größere, zu berücksichtigende Rolle. Angesichts des Wachstums der Hardware- und Softwarekomplexität sind außerdem Probleme der Zuverlässigkeit, Fehlerdiagnose und <a href="Hardware-Fehlertoleranz" title="Hardware-Fehlertoleranz">Fehlertoleranz</a>, insbesondere bei sicherheitskritischen Anwendungen, von großer Bedeutung. Hier gibt es entsprechende, meist auf Verwendung redundanter Hardware- bzw. Softwareelemente basierende Lösungsmethoden.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Beziehungen_zu_anderen_Informatikgebieten_und_weiteren_Fachdisziplinen">Beziehungen zu anderen Informatikgebieten und weiteren Fachdisziplinen</h4></div>
<p>Die Technische Informatik hat enge Beziehungen zu anderen Gebieten der Informatik und den Ingenieurwissenschaften. Sie baut auf der <a href="Elektronik" title="Elektronik">Elektronik</a> und Schaltungstechnik auf, wobei digitale Schaltungen im Vordergrund stehen (<a href="Digitaltechnik" title="Digitaltechnik">Digitaltechnik</a>). Für die höheren Softwareschichten stellt sie die Schnittstellen bereit, auf denen wiederum diese Schichten aufbauen. Insbesondere über eingebettete Systeme und Echtzeitsysteme gibt es enge Beziehungen zu angrenzenden Gebieten der <a href="Elektrotechnik" title="Elektrotechnik">Elektrotechnik</a> und des <a href="Maschinenbau" title="Maschinenbau">Maschinenbaus</a> wie <a href="Steuerungstechnik" title="Steuerungstechnik">Steuerungs-</a>, <a href="Regelungstechnik" title="Regelungstechnik">Regelungs-</a> und <a href="Automatisierungstechnik" title="Automatisierungstechnik">Automatisierungstechnik</a> sowie zur <a href="Robotik" title="Robotik">Robotik</a>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Informatik_in_interdisziplinären_Wissenschaften"><span id="Informatik_in_interdisziplin.C3.A4ren_Wissenschaften"></span>Informatik in interdisziplinären Wissenschaften</h3></div>
<p>Unter dem Sammelbegriff der <a href="Angewandte_Informatik" title="Angewandte Informatik">Angewandten Informatik</a> „fasst man das Anwenden von Methoden der Kerninformatik in anderen Wissenschaften … zusammen“.<sup id="cite_ref-DudenInf_1-1" class="reference"><a href="#cite_note-DudenInf-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Rund um die Informatik haben sich einige interdisziplinäre Teilgebiete und Forschungsansätze entwickelt, teilweise zu eigenen <a href="Wissenschaft" title="Wissenschaft">Wissenschaften</a>. Beispiele:
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Computational_sciences">Computational sciences</h4></div>
<p>Dieses interdisziplinäre Feld beschäftigt sich mit der computergestützten Analyse, <a href="Modellierung" class="mw-redirect" title="Modellierung">Modellierung</a> und <a href="Simulation" title="Simulation">Simulation</a> von naturwissenschaftlichen Problemen und Prozessen. Entsprechend den <a href="Naturwissenschaft" title="Naturwissenschaft">Naturwissenschaften</a> wird hier unterschieden:
</p>
<ul><li>Die <i><a href="Bioinformatik" title="Bioinformatik">Bioinformatik</a></i> (englisch <i>bioinformatics</i>, auch <i>computational biology</i>) befasst sich mit den informatischen Grundlagen und Anwendungen der <a href="Datenbanksystem" class="mw-redirect" title="Datenbanksystem">Speicherung, Organisation</a> und Analyse <a href="Biologie" title="Biologie">biologischer</a> <a href="Daten" title="Daten">Daten</a>. Die ersten reinen Bioinformatikanwendungen wurden für die <a href="Desoxyribonukleins%C3%A4ure" title="Desoxyribonukleinsäure">DNA</a>-Sequenzanalyse entwickelt. Dabei geht es primär um das schnelle Auffinden von Mustern in langen DNA-Sequenzen und die Lösung des Problems, wie man zwei oder mehr ähnliche Sequenzen so übereinander legt und gegeneinander ausrichtet, dass man eine möglichst optimale Übereinstimmung erzielt (<i>sequence alignment</i>). Mit der Aufklärung und weitreichenden Funktionsanalyse verschiedener vollständiger <a href="Genom" title="Genom">Genome</a> (z.&nbsp;B. des <a href="Fadenw%C3%BCrmer" title="Fadenwürmer">Fadenwurms</a> <i>Caenorhabditis elegans</i>) verlagert sich der Schwerpunkt bioinformatischer Arbeit auf Fragestellungen der <a href="Proteomik" title="Proteomik">Proteomik</a>, wie z.&nbsp;B. dem Problem der <a href="Proteinfaltung" title="Proteinfaltung">Proteinfaltung</a> und <a href="Proteinstruktur#Strukturvorhersage" title="Proteinstruktur">Strukturvorhersage</a>, also der Frage nach der Sekundär- oder Tertiärstruktur bei gegebener Aminosäuresequenz.
<ul><li>Die <i><a href="Biodiversit%C3%A4tsinformatik" title="Biodiversitätsinformatik">Biodiversitätsinformatik</a></i> umfasst die Speicherung und Verarbeitung von Informationen zur biologischen Vielfalt. Während die Bioinformatik sich mit Nucleinsäuren und Proteinen beschäftigt, sind die Objekte der Biodiversitätsinformatik <a href="Taxon" title="Taxon">Taxa</a>, biologische Sammlungsbelege und Beobachtungsdaten.</li>
<li><i><a href="K%C3%BCnstliches_Leben" title="Künstliches Leben">Künstliches Leben</a></i> (englisch <i>Artificial life</i>) wurde 1986 als interdisziplinäre Forschungsdisziplin etabliert.<sup id="cite_ref-36" class="reference"><a href="#cite_note-36"><span class="cite-bracket">[</span>36<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-37" class="reference"><a href="#cite_note-37"><span class="cite-bracket">[</span>37<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Die Simulation natürlicher Lebensformen mit Software- (<i>soft artificial life</i>) und Hardwaremethoden (<i>hard artificial life</i>) ist ein Hauptziel dieser Disziplin.<sup id="cite_ref-38" class="reference"><a href="#cite_note-38"><span class="cite-bracket">[</span>38<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Anwendungen für künstliches Leben gibt es heute unter anderem in der synthetischen Biologie, im Gesundheitssektor und der Medizin, in der Ökologie, bei autonomen Robotern, im Transport- und Verkehrssektor, in der Computergrafik, für virtuelle Gesellschaften und bei Computerspielen.<sup id="cite_ref-39" class="reference"><a href="#cite_note-39"><span class="cite-bracket">[</span>39<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li></ul></li></ul>
<ul><li>Die <i><a href="Chemoinformatik" title="Chemoinformatik">Chemoinformatik</a></i> (englisch <i>chemoinformatics</i>, <i>cheminformatics</i> oder <i>chemiinformatics</i>) bezeichnet einen Wissenschaftszweig, der das Gebiet der <a href="Chemie" title="Chemie">Chemie</a> mit Methoden der Informatik verbindet und umgekehrt. Sie beschäftigt sich mit der Suche im <a href="Chemical_Space" title="Chemical Space">chemischen Raum</a>, welcher aus <a href="Virtuell" class="mw-redirect" title="Virtuell">virtuellen</a> <i>(<a href="In_silico" title="In silico">in silico</a>)</i> oder <a href="Realit%C3%A4t" title="Realität">realen</a> <a href="Molek%C3%BCl" title="Molekül">Molekülen</a> besteht. Die Größe des chemischen Raumes wird auf etwa 10<sup>62</sup> Moleküle geschätzt und ist weit größer als die Menge der bisher real <a href="Synthese_(Chemie)" title="Synthese (Chemie)">synthetisierten</a> Moleküle. Somit lassen sich unter Umständen Millionen von Molekülen mit Hilfe solcher Computer-Methoden <i>in silico</i> testen, ohne diese explizit mittels Methoden der <a href="Kombinatorische_Chemie" title="Kombinatorische Chemie">Kombinatorischen Chemie</a> oder <a href="Synthese_(Chemie)" title="Synthese (Chemie)">Synthese</a> im Labor erzeugen zu müssen.</li></ul>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Ingenieurinformatik,_Maschinenbauinformatik"><span id="Ingenieurinformatik.2C_Maschinenbauinformatik"></span>Ingenieurinformatik, Maschinenbauinformatik</h4></div>
<p>Die <i><a href="Ingenieurinformatik" title="Ingenieurinformatik">Ingenieurinformatik</a></i>, englisch auch als <i><a href="Computational_Engineering_Science" class="mw-redirect" title="Computational Engineering Science">Computational Engineering Science</a></i> bezeichnet, ist eine interdisziplinäre Lehre an der Schnittstelle zwischen den <a href="Ingenieurwissenschaften" title="Ingenieurwissenschaften">Ingenieurwissenschaften</a>, der Mathematik und der Informatik an den Fachbereichen <a href="Elektrotechnik" title="Elektrotechnik">Elektrotechnik</a>, <a href="Maschinenbau" title="Maschinenbau">Maschinenbau</a>, <a href="Verfahrenstechnik" title="Verfahrenstechnik">Verfahrenstechnik</a>, <a href="Systemtechnik" title="Systemtechnik">Systemtechnik</a>.<br>
Die <i><a href="Maschinenbauinformatik" title="Maschinenbauinformatik">Maschinenbauinformatik</a></i> beinhaltet im Kern die virtuelle Produktentwicklung (Produktionsinformatik) mittels <a href="Computervisualistik" title="Computervisualistik">Computervisualistik</a> sowie die <a href="Automatisierungstechnik" title="Automatisierungstechnik">Automatisierungstechnik</a>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Wirtschaftsinformatik,_Informationsmanagement"><span id="Wirtschaftsinformatik.2C_Informationsmanagement"></span>Wirtschaftsinformatik, Informationsmanagement</h4></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="Wirtschaftsinformatik" title="Wirtschaftsinformatik">Wirtschaftsinformatik</a></i></div>
<p>Die <i><a href="Wirtschaftsinformatik" title="Wirtschaftsinformatik">Wirtschaftsinformatik</a></i> (englisch <i>(business) information systems</i>, auch <i>management information systems</i>) ist eine „Schnittstellen-Disziplin“ zwischen der Informatik und den <a href="Wirtschaftswissenschaft" title="Wirtschaftswissenschaft">Wirtschaftswissenschaften</a>, besonders der <a href="Betriebswirtschaftslehre" title="Betriebswirtschaftslehre">Betriebswirtschaftslehre</a>. Sie hat sich durch ihre Schnittstellen zu einer eigenständigen Wissenschaft entwickelt und kann sowohl an Wirtschafts- als auch an Informatik-<a href="Fakult%C3%A4t_(Hochschule)" title="Fakultät (Hochschule)">Fakultäten</a> studiert werden. Ein Schwerpunkt der Wirtschaftsinformatik liegt auf der Abbildung von <a href="Gesch%C3%A4ftsprozess" title="Geschäftsprozess">Geschäftsprozessen</a> und der Buchhaltung in <a href="Relationale_Datenbank" title="Relationale Datenbank">relationalen Datenbanksystemen</a> und <a href="Enterprise-Resource-Planning" title="Enterprise-Resource-Planning">Enterprise-Resource-Planning</a>-Systemen.
Das <a href="Information_Engineering" title="Information Engineering">Information Engineering</a> der Informationssysteme und das <a href="Informationsmanagement" title="Informationsmanagement">Informationsmanagement</a> spielen im Rahmen der Wirtschaftsinformatik eine gewichtige Rolle. Entwickelt wurde dies an der <a href="Hochschule_Furtwangen" title="Hochschule Furtwangen">Fachhochschule Furtwangen</a> bereits 1971.<sup id="cite_ref-HSGeschichte_19-1" class="reference"><a href="#cite_note-HSGeschichte-19"><span class="cite-bracket">[</span>19<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Ab 1974 richteten die damalige TH Darmstadt, die Johannes-Kepler-Universität Linz und die TU Wien einen Studiengang Wirtschaftsinformatik ein.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Sozioinformatik">Sozioinformatik</h4></div>
<p>Die <a href="Sozioinformatik" title="Sozioinformatik">Sozioinformatik</a> befasst sich mit den Auswirkungen von IT-Systemen auf die Gesellschaft, wie sie z.&nbsp;B. Organisationen und Gesellschaft in ihrer Organisation unterstützen, aber auch wie die Gesellschaft auf die Entwicklung von sozial eingebetteten IT-Systemen einwirkt, sei es als <a href="Prosument" class="mw-redirect" title="Prosument">Prosumenten</a> auf kollaborativen Plattformen wie der Wikipedia, oder mittels rechtlicher Einschränkungen, um beispielsweise Datensicherheit zu garantieren.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Sozialinformatik">Sozialinformatik</h4></div>
<p>Die <a href="Sozialinformatik" title="Sozialinformatik">Sozialinformatik</a> befasst sich zum einen mit dem IT-Betrieb in sozialen Organisationen, zum anderen mit Technik und Informatik als Instrument der Sozialen Arbeit, wie zum Beispiel beim <a href="Ambient_Assisted_Living" title="Ambient Assisted Living">Ambient Assisted Living</a>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Medieninformatik">Medieninformatik</h4></div>
<p>Die <i><a href="Medieninformatik" title="Medieninformatik">Medieninformatik</a></i> hat die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine als Schwerpunkt und befasst sich mit der Verbindung von Informatik, <a href="Psychologie" title="Psychologie">Psychologie</a>, <a href="Arbeitswissenschaft" title="Arbeitswissenschaft">Arbeitswissenschaft</a>, <a href="Medientechnik" title="Medientechnik">Medientechnik</a>, <a href="Mediengestalter" title="Mediengestalter">Mediengestaltung</a> (<a href="Mediengestalter_Digital_und_Print" title="Mediengestalter Digital und Print">Digital und Print</a>, <a href="Gestalter_f%C3%BCr_immersive_Medien" title="Gestalter für immersive Medien">Immersive Medien</a>) und <a href="Didaktik" title="Didaktik">Didaktik</a>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Computerlinguistik">Computerlinguistik</h4></div>
<p>In der <i><a href="Computerlinguistik" title="Computerlinguistik">Computerlinguistik</a></i> wird untersucht, wie <a href="Nat%C3%BCrliche_Sprache" title="Natürliche Sprache">natürliche Sprache</a> mit dem Computer verarbeitet werden kann. Sie ist ein Teilbereich der <a href="K%C3%BCnstliche_Intelligenz" title="Künstliche Intelligenz">Künstlichen Intelligenz</a>, aber auch gleichzeitig Schnittstelle zwischen <a href="Angewandte_Linguistik" title="Angewandte Linguistik">Angewandter Linguistik</a> und <a href="Angewandte_Informatik" title="Angewandte Informatik">Angewandter Informatik</a>. Verwandt dazu ist auch der Begriff der <a href="Kognitionswissenschaft" title="Kognitionswissenschaft">Kognitionswissenschaft</a>, die einen eigenen interdisziplinären Wissenschaftszweig darstellt, der u.&nbsp;a. <a href="Allgemeine_Linguistik" title="Allgemeine Linguistik">Linguistik</a>, Informatik, <a href="Philosophie" title="Philosophie">Philosophie</a>, <a href="Psychologie" title="Psychologie">Psychologie</a> und <a href="Neurologie" title="Neurologie">Neurologie</a> verbindet. Anwendungsgebiete der Computerlinguistik sind die <a href="Spracherkennung" title="Spracherkennung">Spracherkennung</a> und <a href="Sprachsynthese" title="Sprachsynthese">-synthese</a>, <a href="Maschinelle_%C3%9Cbersetzung" title="Maschinelle Übersetzung">automatische Übersetzung in andere Sprachen</a> und <a href="Informationsextraktion" title="Informationsextraktion">Informationsextraktion</a> aus Texten.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Umweltinformatik,_Geoinformatik"><span id="Umweltinformatik.2C_Geoinformatik"></span>Umweltinformatik, Geoinformatik</h4></div>
<p>Die <i><a href="Umweltinformatik" title="Umweltinformatik">Umweltinformatik</a></i> beschäftigt sich interdisziplinär mit der Analyse und Bewertung von Umweltsachverhalten mit Mitteln der Informatik. Schwerpunkte sind die Verwendung von <a href="Simulation" title="Simulation">Simulationsprogrammen</a>, <a href="Geoinformationssystem" title="Geoinformationssystem">Geographische Informationssysteme (GIS)</a> und Datenbanksysteme.<br>
Die <i><a href="Geoinformatik" title="Geoinformatik">Geoinformatik</a></i> (englisch <i>geoinformatics</i>) ist die Lehre des Wesens und der Funktion der <a href="Geoinformation" title="Geoinformation">Geoinformation</a> und ihrer Bereitstellung in Form von <a href="Geodaten" title="Geodaten">Geodaten</a> und mit den darauf aufbauenden Anwendungen auseinander. Sie bildet die wissenschaftliche Grundlage für Geoinformationssysteme (GIS). Allen Anwendungen der Geoinformatik gemeinsam ist der <a href="Raumbezug" class="mw-redirect" title="Raumbezug">Raumbezug</a> und fallweise dessen Abbildung in kartesische räumliche oder planare Darstellungen im <a href="Bezugssystem" title="Bezugssystem">Bezugssystem</a>.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading4"><h4 id="Andere_Informatikdisziplinen">Andere Informatikdisziplinen</h4></div>
<p>Weitere Schnittstellen der Informatik zu anderen Disziplinen gibt es in der <a href="Informationswirtschaft" title="Informationswirtschaft">Informationswirtschaft</a>, <a href="Medizinische_Informatik" title="Medizinische Informatik">Medizinischen Informatik</a>, Logistikinformatik, <a href="Pflegeinformatik" title="Pflegeinformatik">Pflegeinformatik</a> und der <a href="Rechtsinformatik" title="Rechtsinformatik">Rechtsinformatik</a>, <a href="Informationsmanagement" title="Informationsmanagement">Informationsmanagement</a> (<a href="Verwaltungsinformatik" title="Verwaltungsinformatik">Verwaltungsinformatik</a>, <a href="Betriebsinformatik" title="Betriebsinformatik">Betriebsinformatik</a>), <a href="Architekturinformatik" title="Architekturinformatik">Architekturinformatik</a> (<a href="Bauinformatik" title="Bauinformatik">Bauinformatik</a>) sowie der <a href="Agrarinformatik" title="Agrarinformatik">Agrarinformatik</a>, <a href="Arch%C3%A4oinformatik" title="Archäoinformatik">Archäoinformatik</a>, <a href="Sportinformatik" title="Sportinformatik">Sportinformatik</a>, sowie neue interdisziplinäre Richtungen wie beispielsweise das <a href="Neuromorphic_Engineering" title="Neuromorphic Engineering">Neuromorphic Engineering</a>. Die Zusammenarbeit mit der Mathematik oder der Elektrotechnik wird aufgrund der Verwandtschaft nicht als <a href="Interdisziplinarit%C3%A4t" title="Interdisziplinarität">interdisziplinär</a> bezeichnet. Mit dem <a href="Informatikunterricht" title="Informatikunterricht">Informatikunterricht</a>, besonders an Schulen, befasst sich die <a href="Informatikdidaktik" title="Informatikdidaktik">Didaktik der Informatik</a>. Die <a href="Elementarinformatik" title="Elementarinformatik">Elementarinformatik</a> beschäftigt sich mit der Vermittlung von grundlegenden Informatikkonzepten im Vorschul- und Grundschulbereich.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Künstliche_Intelligenz"><span id="K.C3.BCnstliche_Intelligenz"></span>Künstliche Intelligenz</h3></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="K%C3%BCnstliche_Intelligenz" title="Künstliche Intelligenz">Künstliche Intelligenz</a></i></div>

<p>Die <i><a href="K%C3%BCnstliche_Intelligenz" title="Künstliche Intelligenz">Künstliche Intelligenz</a> (KI)</i> ist ein großes Teilgebiet der Informatik mit starken Einflüssen aus <a href="Logik" title="Logik">Logik</a>, <a href="Allgemeine_Linguistik" title="Allgemeine Linguistik">Linguistik</a>, <a href="Neurophysiologie" title="Neurophysiologie">Neurophysiologie</a> und <a href="Kognitionspsychologie" title="Kognitionspsychologie">Kognitionspsychologie</a>. Dabei unterscheidet sich die KI in der Methodik zum Teil erheblich von der klassischen Informatik. Statt eine vollständige Lösungsbeschreibung vorzugeben, wird in der Künstlichen Intelligenz die Lösungsfindung dem Computer selbst überlassen. Ihre Verfahren finden Anwendung in <a href="Expertensystem" title="Expertensystem">Expertensystemen</a>, in der <a href="Sensorik_(Technik)" title="Sensorik (Technik)">Sensorik</a> und <a href="Robotik" title="Robotik">Robotik</a>.
</p><p>Im Verständnis des Begriffs „Künstliche Intelligenz“ spiegelt sich oft die aus der <a href="Aufkl%C3%A4rung" title="Aufklärung">Aufklärung</a> stammende Vorstellung vom Menschen als Maschine wider, dessen Nachahmung sich die sogenannte „starke KI“ zum Ziel setzt: eine Intelligenz zu erschaffen, die wie der Mensch nachdenken und Probleme lösen kann und die sich durch eine Form von <a href="Bewusstsein" title="Bewusstsein">Bewusstsein</a> beziehungsweise <a href="Selbstbewusstsein" title="Selbstbewusstsein">Selbstbewusstsein</a> sowie <a href="Emotion" title="Emotion">Emotionen</a> auszeichnet.
</p><p>Die Umsetzung dieses Ansatzes erfolgte durch Expertensysteme, die im Wesentlichen die Erfassung, Verwaltung und Anwendung einer Vielzahl von Regeln zu einem bestimmten Gegenstand (daher „Experten“) leisten.
</p><p>Im Gegensatz zur starken KI geht es der „schwachen KI“ darum, konkrete Anwendungsprobleme zu meistern. Insbesondere sind dabei solche Anwendungen von Interesse, zu deren Lösung nach allgemeinem Verständnis eine Form von „<a href="Intelligenz" title="Intelligenz">Intelligenz</a>“ notwendig scheint. Letztlich geht es der schwachen KI somit um die Simulation intelligenten Verhaltens mit Mitteln der Mathematik und der Informatik; es geht ihr nicht um Schaffung von Bewusstsein oder um ein tieferes Verständnis der Intelligenz. Ein Beispiel aus der schwachen KI ist die <a href="Fuzzylogik" title="Fuzzylogik">Fuzzylogik</a>.
</p><p><a href="Neuronales_Netz" title="Neuronales Netz">Neuronale Netze</a> gehören ebenfalls in diese Kategorie – seit Anfang der <a href="1980er" title="1980er">1980er Jahre</a> analysiert man unter diesem Begriff die Informationsarchitektur des (menschlichen oder tierischen) Gehirns. Die Modellierung in Form <a href="K%C3%BCnstliches_neuronales_Netz" title="Künstliches neuronales Netz">künstlicher neuronaler Netze</a> illustriert, wie aus einer sehr einfachen Grundstruktur eine komplexe <a href="Mustererkennung" title="Mustererkennung">Mustererkennung</a> geleistet werden kann. Gleichzeitig wird deutlich, dass diese Art von Lernen nicht auf der Herleitung von logisch oder sprachlich formulierbaren Regeln beruht – und somit etwa auch die besonderen Fähigkeiten des menschlichen Gehirns innerhalb des Tierreichs nicht auf einen regel- oder sprachbasierten „Intelligenz“-Begriff reduzierbar sind. Die Auswirkungen dieser Einsichten auf die KI-Forschung, aber auch auf <a href="Lerntheorie" title="Lerntheorie">Lerntheorie</a>, <a href="Didaktik" title="Didaktik">Didaktik</a> und andere Gebiete werden noch diskutiert.
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<p>Während die starke KI an ihrer philosophischen Fragestellung bis heute scheiterte, sind auf der Seite der schwachen KI Fortschritte erzielt worden.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Informatik_und_Gesellschaft">Informatik und Gesellschaft</h3></div>
<div class="hauptartikel" role="navigation"><span class="hauptartikel-pfeil" title="siehe" aria-hidden="true" role="presentation">→&nbsp;</span><i><span class="hauptartikel-text">Hauptartikel</span>: <a href="Informatik_und_Gesellschaft" title="Informatik und Gesellschaft">Informatik und Gesellschaft</a></i></div>
<p>„Informatik und Gesellschaft“ (IuG) ist ein Teilbereich der Wissenschaft Informatik und erforscht die Rolle der Informatik auf dem Weg zur Informationsgesellschaft. Die dabei untersuchten Wechselwirkungen der Informatik umfassen die unterschiedlichsten Aspekte. Ausgehend von historischen, sozialen, kulturellen Fragen betrifft dies ökonomische, politische, ökologische, ethische, didaktische und selbstverständlich technische Aspekte. Die entstehende global vernetzte Informationsgesellschaft wird für die Informatik als zentrale Herausforderung gesehen, in der sie als technische Grundlagenwissenschaft eine definierende Rolle spielt und diese reflektieren muss. IuG ist dadurch gekennzeichnet, dass eine interdisziplinäre Herangehensweise, insbesondere mit den Geisteswissenschaften, aber auch z.&nbsp;B. mit den Rechtswissenschaften notwendig ist.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Siehe_auch">Siehe auch</h2></div>

<ul><li><a href="Liste_bedeutender_Personen_f%C3%BCr_die_Informatik" title="Liste bedeutender Personen für die Informatik">Liste bedeutender Personen für die Informatik</a></li>
<li><a href="Gesellschaft_f%C3%BCr_Informatik" title="Gesellschaft für Informatik">Gesellschaft für Informatik</a>, <a href="%C3%96sterreichische_Computer_Gesellschaft" title="Österreichische Computer Gesellschaft">Österreichische Computer Gesellschaft</a>, <a href="Schweizer_Informatik_Gesellschaft" title="Schweizer Informatik Gesellschaft">Schweizer Informatik Gesellschaft</a></li>
<li><a href="Informatikstudium" title="Informatikstudium">Informatikstudium</a></li></ul>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Literatur">Literatur</h2></div>
<ul><li>Theo Bro: Lexikon der Informatik, Datenverarbeitung und Kryptographie – Knoff-Hoff a Niffi, Niffum et Niffo: Mit über 1000 Übungs-Aufgaben für Lernende, Gebundene Ausgabe, Norderstedt 2024, ISBN 978-3-7583-6815-8.</li>
<li>Herbert Bruderer: <i>Meilensteine der Rechentechnik</i>. Band 1: Mechanische Rechenmaschinen, Rechenschieber, historische Automaten und wissenschaftliche Instrumente, 2., stark erw. Auflage, Walter de Gruyter, Berlin/Boston 2018, ISBN 978-3-11-051827-6.</li>
<li>A. K. Dewdney: <i>Der Turing Omnibus: Eine Reise durch die Informatik mit 66 Stationen.</i> Übersetzt von P. Dobrowolski. Springer, Berlin 1995, ISBN 3-540-57780-7.</li>
<li>Les Goldschlager, Andrew Lister: <i>Informatik – Eine moderne Einführung.</i> Carl Hanser, Wien 1986, ISBN 3-446-14549-4.</li>
<li>Heinz-Peter Gumm, Manfred Sommer: <i>Einführung in die Informatik</i>. 10. Auflage. Oldenbourg, München 2012, ISBN 978-3-486-70641-3.</li>
<li>Hans Dieter Hellige (Hrsg.): <i>Geschichten der Informatik. Visionen, Paradigmen, Leitmotive.</i> Berlin, Springer 2004, ISBN 3-540-00217-0.</li>
<li>Jan Leeuwen: <i>Theoretical Computer Science.</i> Springer, Berlin 2000, ISBN 3-540-67823-9.</li>
<li>Peter Rechenberg, Gustav Pomberger (Hrsg.): <i>Informatik-Handbuch.</i> 3. Auflage. Hanser 2002, ISBN 3-446-21842-4.</li>
<li>Vladimiro Sassone: <i>Foundations of Software Science and Computation Structures.</i> Springer, Berlin 2005, ISBN 3-540-25388-2.</li>
<li>Uwe Schneider, Dieter Werner (Hrsg.): <i>Taschenbuch der Informatik.</i> 6. Auflage. Fachbuchverlag, Leipzig 2007, ISBN 978-3-446-40754-1.</li>
<li><a href="Gesellschaft_f%C3%BCr_Informatik" title="Gesellschaft für Informatik">Gesellschaft für Informatik</a>: <i><a rel="nofollow" class="external text" href="https://gi.de/fileadmin/GI/Hauptseite/Themen/was-ist-informatik-lang.pdf">Was ist Informatik? Positionspapier der Gesellschaft für Informatik.</a></i> (PDF, ca. 600 kB) Bonn 2005., oder <a rel="nofollow" class="external text" href="http://www.gi-ev.de/fileadmin/redaktion/Download/was-ist-informatik-kurz.pdf"><i>Was ist Informatik? Kurzfassung.</i></a> (PDF; rund 85&nbsp;kB).</li></ul>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>
<div class="sisterproject" style="margin:0.1em 0 0 0;"><span class="noviewer" style="display:inline-block; line-height:10px; min-width:1.6em; text-align:center;" aria-hidden="true" role="presentation"><span class="mw-default-size" typeof="mw:File"><span title="Wiktionary"></span></span></span><b><a href="https://de.wiktionary.org/wiki/Informatik" class="extiw external" title="wikt:Informatik">Wiktionary: Informatik</a></b>&nbsp;– Bedeutungserklärungen, Wortherkunft, Synonyme, Übersetzungen</div>
<div class="sisterproject" style="margin:0.1em 0 0 0;"><div class="noresize noviewer" style="display:inline-block; line-height:10px; min-width:1.6em; text-align:center;" aria-hidden="true" role="presentation"><span class="mw-default-size" typeof="mw:File"><span title="Commons"></span></span></div><b><span class=""><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Computer_science?uselang=de"><span lang="en">Commons</span>: Informatik</a></span></b>&nbsp;– Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien</div>
<div class="sisterproject" style="margin:0.1em 0 0 0;"><div class="noviewer" style="display:inline-block; line-height:10px; min-width:1.6em; text-align:center;" aria-hidden="true" role="presentation"><span class="mw-default-size" typeof="mw:File"><span title="Wikibooks"></span></span></div><b><a href="https://de.wikibooks.org/wiki/Regal:EDV" class="extiw external" title="b:Regal:EDV">Wikibooks: Regal:EDV</a></b>&nbsp;– Lern- und Lehrmaterialien</div>
<div class="sisterproject" style="margin:0.1em 0 0 0;"><div class="noviewer" style="display:inline-block; line-height:10px; min-width:1.6em; text-align:center;" aria-hidden="true" role="presentation"><span class="mw-default-size" typeof="mw:File"><span title="Wikiversity"></span></span></div><b><a href="https://de.wikiversity.org/wiki/Fachbereich_Informatik" class="extiw external" title="v:Fachbereich Informatik">Wikiversity: Fachbereich Informatik</a></b>&nbsp;– Kursmaterialien</div>
<ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://portal.dnb.de/opac.htm?method=simpleSearch&amp;query=4026894-9">Literatur von und über Informatik</a> im Katalog der <a href="Deutsche_Nationalbibliothek" title="Deutsche Nationalbibliothek">Deutschen Nationalbibliothek</a></li>
<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://curlie.org/World/Deutsch/Wissenschaft/Informatik/Fakultäten_und_Institute/">Linkkatalog zum Thema Informatik-Fachbereiche an Hochschulen</a> bei <i>curlie.org</i> (ehemals <a href="DMOZ" title="DMOZ">DMOZ</a>)</li>
<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://gi.de/">Gesellschaft für Informatik (GI)</a></li>
<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://swissinformatics.org/">Schweizer Informatik Gesellschaft (SI)</a></li>
<li><a href="https://wiki.zum.de/Informatik" class="extiw external" title="zum:Informatik">Informatik</a> für Lehrerinnen und Lehrer im <a href="Zentrale_f%C3%BCr_Unterrichtsmedien_im_Internet" title="Zentrale für Unterrichtsmedien im Internet">ZUM</a>-Wiki</li>
<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.einstieg-informatik.de/">“Einstieg Informatik”</a> www.einstieg-informatik.de</li></ul>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>
<div class="mw-references-wrap mw-references-columns"><ol class="references">
<li id="cite_note-DudenInf-1"><span class="mw-cite-backlink">↑ <sup><a href="#cite_ref-DudenInf_1-0">a</a></sup> <sup><a href="#cite_ref-DudenInf_1-1">b</a></sup></span> <span class="reference-text"><i>Duden Informatik A–Z: Fachlexikon für Studium, Ausbildung und Beruf, 4. Aufl., Mannheim 2006.</i> ISBN 978-3-411-05234-9.</span>
</li>
<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://tu-dresden.de/ing/informatik/ressourcen/dateien/studium/dateien/sonstige_dokumente/zugangsvoraussetzungen/zv_Was_ist_Informatik_060509.pdf?lang=de"><i>Was ist Informatik? – Eine Begriffsklärung.</i></a> (PDF)<span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 2.&nbsp;Mai 2024</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AInformatik&amp;rft.title=Was+ist+Informatik%3F+%E2%80%93+Eine+Begriffskl%C3%A4rung&amp;rft.description=Was+ist+Informatik%3F+%E2%80%93+Eine+Begriffskl%C3%A4rung&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Ftu-dresden.de%2Fing%2Finformatik%2Fressourcen%2Fdateien%2Fstudium%2Fdateien%2Fsonstige_dokumente%2Fzugangsvoraussetzungen%2Fzv_Was_ist_Informatik_060509.pdf%3Flang%3Dde">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://gi.de/fileadmin/GI/Hauptseite/Themen/was-ist-informatik-lang.pdf"><i>Gesellschaft für Informatik: Was ist Informatik? Unser Positionspapier.</i></a> (PDF) <span style="white-space:nowrap;">S. 8 ff.</span>,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 9.&nbsp;Februar 2021</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AInformatik&amp;rft.title=Gesellschaft+f%C3%BCr+Informatik%3A+Was+ist+Informatik%3F+Unser+Positionspapier&amp;rft.description=Gesellschaft+f%C3%BCr+Informatik%3A+Was+ist+Informatik%3F+Unser+Positionspapier&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Fgi.de%2Ffileadmin%2FGI%2FHauptseite%2FThemen%2Fwas-ist-informatik-lang.pdf">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Klaus Biener: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.itiv.kit.edu/downloads/KarlSteinbuchInfo1StundeHU.pdf"><i>Karl Steinbuch – Informatiker der ersten Stunde. Hommage zu seinem 80. Geburtstag.</i></a> (PDF) Dezember 1997,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 24.&nbsp;September 2021</span>: „In seine Stuttgarter Zeit fällt auch Steinbuchs erste Publikation zur Informatik (1957). Zusammen mit Helmut Gröttrup, einem Mitarbeiter aus Peenemünde, hat er diesen Begriff erstmals geprägt und in die wissenschaftliche Literatur eingebracht.“</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AInformatik&amp;rft.title=Karl+Steinbuch+%E2%80%93+Informatiker+der+ersten+Stunde.+Hommage+zu+seinem+80.+Geburtstag&amp;rft.description=Karl+Steinbuch+%E2%80%93+Informatiker+der+ersten+Stunde.+Hommage+zu+seinem+80.+Geburtstag&amp;rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.itiv.kit.edu%2Fdownloads%2FKarlSteinbuchInfo1StundeHU.pdf&amp;rft.creator=Klaus+Biener&amp;rft.date=1997-12">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text">Karl Steinbuch: <cite style="font-style:italic">Informatik: Automatische Informationsverarbeitung</cite>. In: <cite style="font-style:italic">SEG-Nachrichten</cite>. <span style="white-space:nowrap">Nr.<span style="display:inline-block;width:.2em">&nbsp;</span>4</span>, April 1957.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&amp;rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Informatik&amp;rft.atitle=Informatik%3A+Automatische+Informationsverarbeitung&amp;rft.au=Karl+Steinbuch&amp;rft.date=1957-04&amp;rft.genre=journal&amp;rft.issue=4&amp;rft.jtitle=SEG-Nachrichten" style="display:none">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text">Friedrich L. Bauer: <cite style="font-style:italic">Historische Notizen zur Informatik</cite>. Springer Science &amp; Business Media, 2009, ISBN 978-3-540-85789-1, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em">&nbsp;</span>36</span> (<a rel="nofollow" class="external text" href="https://books.google.de/books?id=QdRnPjiWnj0C&amp;pg=PA36#v=onepage">eingeschränkte Vorschau</a> in der Google-Buchsuche [abgerufen am 25.&nbsp;Februar 2017]).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&amp;rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Informatik&amp;rft.au=Friedrich+L.+Bauer&amp;rft.btitle=Historische+Notizen+zur+Informatik&amp;rft.date=2009&amp;rft.genre=book&amp;rft.isbn=9783540857891&amp;rft.pages=36&amp;rft.pub=Springer+Science+%26+Business+Media" style="display:none">&nbsp;</span></span>
</li>
<li id="cite_note-7"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-7">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Arno Pasternak: <a rel="nofollow" class="external text" href="http://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/paster/diss/diss_pasternak.pdf"><i>Fach- und bildungswissenschaftliche Grundlagen für den Informatikunterricht in der Sekundarstufe I (Dissertation).</i></a> (PDF; 14,0&nbsp;MB) 17.&nbsp;Mai 2013, <span style="white-space:nowrap;">S. 47</span>,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 31.&nbsp;Juli 2020</span> (mit einem Faksimile des einleitenden Abschnitts aus den SEG-Nachrichten 4/1957).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&amp;rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&amp;rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AInformatik&amp;rft.title=Fach-+und+bildungswissenschaftliche+Grundlagen+f%C3%BCr+den+Informatikunterricht+in+der+Sekundarstufe+I+%28Dissertation%29&amp;rft.description=Fach-+und+bildungswissenschaftliche+Grundlagen+f%C3%BCr+den+Informatikunterricht+in+der+Sekundarstufe+I+%28Dissertation%29&amp;rft.identifier=http%3A%2F%2Fls11-www.cs.tu-dortmund.de%2Fpeople%2Fpaster%2Fdiss%2Fdiss_pasternak.pdf&amp;rft.creator=Arno+Pasternak&amp;rft.date=2013-05-17">&nbsp;</span></span>
</li>
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